Arxiu temàtic
Centres de dades, semiconductors, computació i energia: la infraestructura material de la intel·ligència artificial.
5 articles · s’actualitza amb l’edició diàriaEl projecte "Camellia", a Effingham County prop de Savannah, crearà fins a 1.000 llocs de treball el 2032 i inclou 80 milions de dòlars per a escoles, sanitat i formació professional de la comunitat local.
L'empresa xinesa ha aturat el registre de nous usuaris al seu model de 2,8 bilions de paràmetres només 48 hores després de liderar diverses classificacions de rendiment en codi, un episodi que exposa els límits de còmput dels laboratoris xinesos malgrat models capaços de rivalitzar amb els nord-americans.
Segons una filtració de The Information, el nou processador podria oferir entre sis i deu vegades més rendiment per watt que les actuals TPU de Google en tasques d'inferència, gràcies a gravar l'arquitectura —no els pesos— del model directament al maquinari, amb un desplegament previst per al 2028.
El nou sistema, amb 72 GPU Instinct MI455X, processadors EPYC "Venice" i 31 terabytes de memòria HBM4 per rack, ja compta amb Meta, OpenAI i Oracle com a clients, i suposa la maniobra més ambiciosa d'AMD fins ara per disputar a Nvidia el control gairebé absolut del maquinari per entrenar IA.
El centre de dades Hyperion, a Richland Parish, ampliarà la seva capacitat elèctrica fins als 5 gigawatts —l'equivalent al consum d'uns quatre milions de llars nord-americanes—, mentre Meta fitxa l'exdirectiu d'AWS Dave Brown per liderar l'expansió de la seva infraestructura de còmput.
Altres temes amb contingut
Butlletí de dissabte
