Europa depèn en bona part de maquinari nord-americà, sobretot de Nvidia, per als seus projectes més grans de computació d'alt rendiment i intel·ligència artificial, una dependència que la iniciativa EuroHPC —el consorci públic europeu que finança supercomputadors— intenta reduir amb sistemes construïts i finançats des del continent.
EuroHPC Joint Undertaking ha anunciat el 31 d'agost la signatura d'un contracte de 387,8 milions d'euros amb Bull, la marca de computació d'alt rendiment del grup Atos, propietat parcial de l'Estat francès, per construir LUMI-AI: un nou superordinador que s'instal·larà al centre de dades de CSC a Kajaani, al nord de Finlàndia, i que s'espera desplegar durant la segona meitat del 2027. El sistema, segons l'anunci, multiplicarà per deu la capacitat d'intel·ligència artificial de l'actual LUMI i gairebé en doblarà la capacitat de computació d'alt rendiment. El finançament es reparteix a parts iguals entre EuroHPC JU i el consorci LUMI AI Factory, format per Finlàndia, Txèquia, Dinamarca, Estònia, Noruega i Polònia. A diferència de la majoria de grans desplegaments d'IA actuals, LUMI-AI farà servir processadors gràfics AMD Instinct MI430X i processadors EPYC de sisena generació, amb emmagatzematge d'IBM i xarxa de Nokia.
El projecte és rellevant perquè combina dos objectius que sovint es contraposen: ampliar la capacitat europea d'entrenar i fer córrer models d'IA, i fer-ho amb una cadena de proveïdors majoritàriament europea i no dependent de Nvidia. Per als sis països del consorci LUMI AI Factory —alguns amb ecosistemes de recerca en IA molt més petits que els grans estats europeus—, tenir accés compartit a un sistema d'aquesta escala pot ser l'única via realista d'accedir a computació de frontera sense dependre exclusivament dels grans núvols comercials.
El desplegament encara és a més d'un any vista, en la segona meitat del 2027, i el comunicat no detalla penalitzacions ni garanties en cas de retard. Tampoc queda clar com es repartirà l'accés a la capacitat de còmput entre els sis països del consorci, ni si el rendiment real dels xips d'AMD en càrregues d'entrenament d'IA a gran escala igualarà les xifres de capacitat anunciades. La inversió, a més, continua sent d'un ordre de magnitud molt inferior al que hi destinen cada trimestre els grans hiperescaladors nord-americans.