OpenAI depèn avui gairebé per complet dels xips de Nvidia per executar ChatGPT i la resta dels seus productes, una dependència que li costa desenes de milers de milions de dòlars anuals i que l'exposa a qualsevol coll d'ampolla en el subministrament. Per reduir-la, l'empresa va anunciar el juny del 2026 que desenvoluparia el seu propi xip amb Broadcom; el 25 d'agost, a la conferència de maquinari Hot Chips, en va mostrar els primers resultats de rendiment.
El xip, batejat Jalapeño, és un processador pensat exclusivament per a la inferència —executar models ja entrenats, no entrenar-los— i, segons les xifres presentades, ofereix entre 1,5 i 1,9 vegades més feina d'IA per watt en els tres models amb què s'ha provat, amb una latència d'entre 1,7 i 3,6 vegades més baixa que els millors sistemes disponibles comercialment. Richard Ho, cap de maquinari d'OpenAI, ho va descriure com «un avenç molt, molt significatiu respecte a l'estat de l'art». El disseny final va entrar en fabricació el novembre del 2025, després d'un cicle de només nou mesos des del primer esborrany, i la implantació als centres de dades d'OpenAI començarà en volums petits a finals del 2026, amb un desplegament més gran previst per al 2027.
La notícia és rellevant perquè confirma una tendència que ja s'albirava: els grans laboratoris d'IA no es limiten a comprar xips de Nvidia, sinó que en dissenyen de propis per adaptar-los exactament a les seves càrregues de treball i reduir-ne el cost per token. Que OpenAI mostri aquestes xifres just la mateixa setmana en què Nvidia presenta uns resultats trimestrals rècord —vegeu la peça anterior— il·lustra la doble pressió que viu el fabricant de xips: continua creixent amb força, però alguns dels seus clients més grans ja treballen per necessitar-lo menys.
El mateix Ho ha admès que la comparació és «una mica incompleta i injusta», perquè Jalapeño incorpora memòria HBM4 més recent que la dels Blackwell actuals de Nvidia; comparat amb la propera generació Rubin de Nvidia, que també fa servir HBM4, l'avantatge de Jalapeño es redueix, encara que segueix sent-hi superior en tokens produïts per megawatt. A més, el xip encara no ha superat la fase de mostres d'enginyeria —els sistemes Rubin de Nvidia ja s'estan enviant a clients—, de manera que el seu rendiment real a escala de producció encara està per demostrar.