Notícies sobre IA i medi ambient.
L'Impacte Ambiental de la Intel·ligència Artificial
25/07/2024
La intel·ligència artificial (IA) està revolucionant molts aspectes de la societat moderna, però també està generant un impacte ambiental considerable. Preguntar a una IA consumeix molta més energia que fer una cerca en un buscador tradicional, fet que augmenta significativament les emissions de gasos d'efecte hivernacle (GEH).
Segons un informe recent, les emissions de GEH de Google han augmentat un 48% des del 2019, atribuït principalment al consum d'energia dels seus centres de dades que alimenten les aplicacions d'IA. Aquesta tendència també s'observa en altres gegants tecnològics com Microsoft, que ha informat d'un increment del 29% en les seves emissions des del 2020 a causa de la construcció de més centres de dades dissenyats per suportar càrregues de treball d'IA (opb) (TechRepublic).
Les tecnologies d'IA requereixen una gran quantitat d'energia per al seu entrenament i operació. Per exemple, els models de llenguatge gran com ChatGPT de OpenAI necessiten milers de servidors en centres de dades que consumeixen electricitat contínuament. A mesura que la IA es fa més sofisticada, la seva demanda energètica creix, i gran part d'aquesta energia prové de la crema de combustibles fòssils, principals responsables del canvi climàtic (Nature) (TechRepublic).
Els científics adverteixen que, per abordar adequadament els impactes ambientals de la IA, cal adoptar un enfocament multifacètic que inclogui pràctiques sostenibles en la indústria, investigació en arquitectures de xarxa neuronal optimitzades per a la sostenibilitat, i regulacions governamentals que incentivin l'ús d'energia renovable i exigeixin informes ambientals detallats (euronews).
En resum, mentre la IA ofereix molts beneficis, és crucial que tant les empreses com els legisladors treballin conjuntament per mitigar el seu impacte ambiental, assegurant que el desenvolupament tecnològic no comprometi la salut del planeta.
La Intel·ligència Artificial: Clau per a la Sostenibilitat Ambiental
24/07/2024
L'aplicació de la intel·ligència artificial (IA) està transformant diverses indústries i, de manera significativa, el camp de la sostenibilitat ambiental. La IA té el potencial de reduir l'ús de recursos i les emissions de CO₂, ajudant a prevenir els efectes del canvi climàtic i accelerant la transició cap a una economia global més sostenible.
Segons el Boston Consulting Group (BCG), les tecnologies actuals d'IA poden ajudar a mitigar entre un 5% i un 10% de les emissions globals de gasos d'efecte hivernacle. Això es deu a la capacitat de la IA per optimitzar processos, millorar la previsió i la gestió energètica, i fomentar estratègies d'adaptació climàtica més resilients (BCG Global).
En l'àmbit energètic, la IA està revolucionant la manera com es consumeix i es gestiona l'energia. Google, per exemple, ha col·laborat amb la Comissió Europea per desenvolupar solucions d'IA que optimitzen la distribució d'energia renovable i milloren l'eficiència de les xarxes elèctriques. Això permet no només una reducció significativa de les emissions de CO₂, sinó també un millor aprofitament de les fonts d'energia renovable (UN News).
A més, la IA s'està utilitzant per millorar l'agricultura i reduir el seu impacte ambiental. Tecnologies d'IA poden ajudar a predir les condicions meteorològiques, gestionar els recursos hídrics de manera més eficient i optimitzar l'ús de fertilitzants, reduint així les emissions de gasos d'efecte hivernacle associades a l'agricultura (World Economic Forum).
Altres aplicacions inclouen la gestió de residus, on la IA ajuda a millorar els processos de reciclatge i reduir la quantitat de residus que acaben en abocadors. Això és especialment rellevant ja que els residus són una font important de metà, un potent gas d'efecte hivernacle (World Economic Forum).
Finalment, la IA també està jugant un paper crucial en la predicció i la gestió de desastres naturals. Tecnologies avançades permeten als governs i comunitats preparar-se millor per als esdeveniments climàtics extrems, mitigar els riscos i assegurar la seguretat de les poblacions vulnerables (UN News).
En conclusió, la intel·ligència artificial no només està canviant la forma en què vivim i treballem, sinó que també és una eina poderosa per combatre el canvi climàtic i promoure la sostenibilitat ambiental.
La IA ajuda a reconstruir el genoma del mamut llanut
17/07/2024
La recuperació de l'ADN d'una femella de mamut llanut que va viure fa 52.000 anys a Sibèria ha obert noves possibilitats en la ciència per revertir l'extinció d'espècies. Un aspecte crucial en aquesta investigació ha estat l'ús de la intel·ligència artificial (IA) per reconstruir el genoma del mamut en tres dimensions.
Investigadors de diverses institucions han utilitzat una tècnica anomenada Hi-C, adaptada per treballar amb ADN antic, coneguda com PaleoHi-C. Aquesta tècnica permet identificar les seccions de l'ADN que estan pròximes entre si, ajudant a reconstruir l'arquitectura tridimensional dels cromosomes del mamut. Això ha estat possible gràcies a la preservació excepcional de l'ADN en un tros de pell de la mamut, descobert a la tundra gelada de Sibèria (Phys.org) (livescience.com).
La reconstrucció tridimensional del genoma ha permès als científics veure quins gens estaven actius i quins estaven reprimits en el moment de la mort de l'animal. Aquest descobriment és fonamental per comprendre millor les diferències genètiques entre el mamut llanut i els elefants asiàtics moderns. Per exemple, han trobat que el gen responsable del creixement del pèl era més actiu en els mamuts, la qual cosa explica la seva capa gruixuda de pèl, en comparació amb els elefants actuals que són pràcticament calbs (Alaska Public Media) (Smithsonian Magazine).
Aquesta investigació no només proporciona informació valuosa sobre la biologia del mamut llanut, sinó que també obre noves vies per a la conservació d'espècies actuals i, potencialment, per a la des-extinció d'espècies. Tot i que la motivació principal de l'estudi no era la des-extinció, els resultats obtinguts podrien contribuir significativament a aquests esforços en el futur (Phys.org) (Smithsonian Magazine).
Un robot analitza en temps real la qualitat de l'aigua de Sau
03/07/2024
L'equilibri entre els embassaments de Sau i Susqueda és un joc molt precís. És necessari conèixer gairebé diàriament la qualitat de l'aigua de Sau per saber quan és el millor moment per alliberar aigua a Susqueda i així evitar tractaments per al seu consum. Fins ara, aquestes anàlisis es feien de manera manual i això implicava un equip de persones que no sempre podien arribar a la zona, el que implicava que no s'hi pogués accedir.
Ara, per facilitar-ne l'obtenció, la Generalitat ha posat a prova un robot aquàtic. Es tracta d'un dispositiu autònom que només necessita l'assistència de dues persones. Aquest robot permetrà decidir millor quan és el moment adequat per alliberar aigua de Sau cap a l'altre pantà i així mantenir la qualitat de l'aigua. Segons Catalan News, la sequera extrema ha obligat a prendre mesures dràstiques com la pesca massiva de peixos per preservar la qualitat de l'aigua.
La intel·ligència artificial aplicada a aquest robot és capaç d'analitzar i mostrar dades de diversos punts de l'embassament. També permetrà dibuixar mapes de l'interior del pantà i actualitzar-ne la batimetria. A més, també s'ha realitzat una prova amb l'ús de la intel·ligència artificial per predir les inundacions al llarg del riu Tordera. Aquest avenç tecnològic és crucial per garantir la qualitat de l'aigua i la seguretat de subministrament en temps de sequera i canvi climàtic. Amb la seva capacitat de monitoratge en temps real, aquest robot representa una eina important per a la gestió sostenible dels recursos hídrics a Catalunya.
Segons NASA Earth observatory el pantà de Sau està experimentant una sequera sense precedents que ha portat a una reducció significativa del nivell d'aigua. La situació ha requerit la implementació de noves tecnologies per gestionar els recursos hídrics de manera més eficient. Això és corroborat per SciTechDaily, que destaca com la sequera ha descobert secrets enfonsats de Catalunya, fent encara més important l'ús de tecnologia avançada per a la seva gestió.
A més, Phys.org assenyala que la distribució d'aigua està racionada a causa de la sequera, subratllant la necessitat de mesures innovadores com el robot aquàtic per mantenir la qualitat de l'aigua. Copernicus també informa sobre l'impacte continu de la sequera al pantà de Sau i les mesures per preservar la qualitat de l'aigua.
La IA dispara el consum energètic de les tecnològiques
21/07/2024
Els avanços en intel·ligència artificial (IA) estan transformant molts sectors, però també estan generant un augment significatiu en el consum d'energia de les grans empreses tecnològiques com Google i Microsoft. Aquestes companyies han vist com les seves necessitats energètiques han augmentat considerablement a causa de la implementació i operació d'aplicacions d'IA generativa, com els xatbots i altres serveis basats en IA.
L'any 2023, Google i Microsoft van consumir cadascuna al voltant de 24 terawatt-hours (TWh) d'electricitat, una quantitat superior al consum energètic de més de 100 països, incloent nacions com Irlanda, Ghana i Jordània (IndianWeb2) (HTXT). Aquest consum es deu principalment als centres de dades que alimenten els seus serveis d'IA, com ara la plataforma ChatGPT d'OpenAI, que requereix una quantitat massiva d'energia per a la seva formació i operació contínua (TRG Datacenters).
Les necessitats energètiques d'aquestes tecnologies no només impliquen un gran ús d'electricitat, sinó també una alta demanda d'aigua per al sistema de refrigeració dels centres de dades. En un any, els centres de dades de Google i Microsoft utilitzen milers de litres d'aigua per mantenir les temperatures adequades per al funcionament dels seus equips(Windows Central).
A més, el ràpid creixement de la IA generativa ha posat una gran pressió sobre les iniciatives de sostenibilitat de les empreses. Tot i els compromisos per reduir la seva petjada de carboni, com el de Microsoft d'assolir la neutralitat de carboni per al 2030, l'augment en la demanda energètica ha fet que aquests objectius siguin més difícils d'aconseguir. Google, per la seva banda, ha notat un increment del 13% en el seu consum d'energia l'any passat, principalment degut a l'augment en el consum energètic dels seus centres de dades i les emissions associades a la seva infraestructura tècnica(Tom's Hardware).
La tendència de creixement del consum energètic per part de les tecnològiques sembla que continuarà en els propers anys, especialment amb la creixent adopció de la IA en múltiples aplicacions. Això ha portat a crítiques per part de defensors del medi ambient, que assenyalen la necessitat urgent d'implementar solucions més sostenibles i de reduir la dependència dels recursos energètics tradicionals (IndianWeb2) (HTXT).
L'Impacte de la Intel·ligència Artificial en la Xarxa Elèctrica
08/06/2024
La creixent demanda de la intel·ligència artificial (IA) està posant a prova la capacitat de les xarxes elèctriques a nivell mundial. Els centres de dades, necessaris per al funcionament dels models d'IA, consumeixen quantitats massives d'energia. Aquesta situació s'ha vist agreujada pel fet que la inferència d'IA consumeix 33 vegades més energia que les màquines que executen un algoritme tradicional.
Els centres de dades denuncien que la xarxa de transport està desfasada i que els permisos per a noves instal·lacions són lents d'obtenir. Això és especialment problemàtic en països com Espanya, on la capacitat d'atracció de la indústria es veu afectada per aquestes limitacions.
La IA generativa, com la que utilitza ChatGPT, no només requereix molta energia per al seu entrenament, sinó també per al seu funcionament diari. Aquesta demanda energètica es preveu que augmenti significativament en els propers anys, amb una projecció de consum de 1.000 teravatis-hora per al 2026, una xifra equivalent al consum elèctric de països sencers com el Japó.
Aquesta situació és preocupant per a operadors de xarxes elèctriques a països com el Regne Unit, que preveuen que la demanda dels centres de dades es sextuplicarà en els pròxims deu anys. Als Estats Units, els operadors també comencen a notar els efectes d'aquesta creixent demanda.
A més, es preveu que la IA, a mesura que es generalitzi, pugui consumir tanta energia com alguns països. Segons anàlisis recents, els avanços en l'eficiència de la IA sovint resulten en un augment net del consum de recursos, un fenomen conegut com la paradoxa de Jevons. Això es deu al fet que fer aquestes eines més eficients i accessibles pot permetre més aplicacions i un ús més extensiu.
Per pal·liar aquest impacte, algunes empreses estan explorant alternatives com els reactores nuclears modulars per alimentar els seus centres de dades. No obstant això, la demanda creixent de serveis d'IA planteja un desafiament continu per a les xarxes elèctriques a nivell mundial, ressaltant la necessitat d'un balanç entre la innovació tecnològica i la sostenibilitat energètica.
