iaintel·ligènciaartificial.cat← Portada

SALUT · 5 MIN

Un model d'IA entrenat amb 282.000 milions de paraules mèdiques iguala oncòlegs experts planificant tractaments de càncer colorectal

GatorOnco, desenvolupat per la Universitat de Florida, va obtenir puntuacions de llegibilitat i completesa superiors a les dels metges humans en una avaluació cega amb cinc oncòlegs, amb una correcció i seguretat estadísticament equivalents.

Il·lustració editorial de Un model d'IA entrenat amb 282.000 milions de paraules mèdiques iguala oncòlegs experts planificant tractaments de càncer colorectal
Escolta:

Planificar el tractament d'un pacient de càncer amb precisió exigeix combinar informació clínica molt heterogènia -antecedents, proves, estat del pacient- amb guies clíniques que canvien constantment, una tasca que consumeix temps als oncòlegs i on un oblit o un desfasament respecte a la darrera guia pot afectar la qualitat de l'atenció.

Un equip de la Universitat de Florida encapçalat per Mengxian Lyu, Cheng Peng i Yonghui Wu presenta a arXiv, en un article penjat el 10 d'agost, GatorOnco, un model de llenguatge agèntic especialitzat en oncologia entrenat amb 282.000 milions de paraules biomèdiques, 166.000 milions de les quals provenen de dades clíniques reals de UF Health. El sistema combina adaptació de domini a gran escala amb un entrenament posterior en dues fases que inclou aprenentatge per reforç basat en agents i recuperació augmentada agèntica, que li permet consultar guies clíniques vigents per incorporar-les al pla de tractament. En una avaluació cega feta per cinc oncòlegs, GatorOnco va superar de manera estadísticament significativa les alternatives de codi obert i va igualar el rendiment d'oncòlegs humans experts, amb puntuacions de llegibilitat (4,46 sobre 5, davant 4,19) i de completesa (3,91 davant 3,52) superiors a les dels metges, mentre que la correcció, l'actualització i la seguretat de les recomanacions van resultar estadísticament equivalents entre el sistema i els humans.

És un exemple concret de com un model d'IA especialitzat, entrenat amb grans volums de dades clíniques reals d'un sol sistema hospitalari, pot arribar a un nivell de detall i actualització difícil de mantenir per a un únic professional, en un àmbit -l'oncologia de precisió- on la velocitat amb què canvien les guies clíniques fa que estar al dia sigui, per si sol, un repte.

L'avaluació es va fer amb només cinc oncòlegs revisors i centrada en el càncer colorectal, sense que el sistema s'hagi provat encara en un entorn clínic real amb pacients; és, a més, un preprint sense revisió per parells i entrenat en bona part amb dades d'un únic sistema de salut nord-americà, de manera que caldrà veure com es comporta amb pacients i guies d'altres entorns sanitaris abans de plantejar-ne cap ús a la consulta.

Mateix tema

Butlletí de dissabte

La setmana d’IA, en cinc minuts.