Fer un seguiment fiable de com evolucionen les zones de bosc reforestades és una feina lenta quan es fa a peu de camp, i cada cop més urgent en un context de canvi climàtic que a Catalunya es tradueix en sequeres i incendis més freqüents. L'empresa catalana Vottun ha decidit abordar aquest problema combinant anàlisi d'imatges de satèl·lit, intel·ligència artificial i blockchain en un mateix sistema.
El projecte, batejat DEEPFOREST, fa servir intel·ligència artificial per processar imatges de satèl·lit i detectar canvis en la cobertura vegetal amb una precisió superior al 90%, i guarda tota la informació generada en una base de dades protegida per blockchain perquè no es pugui manipular. Segons Vottun, el sistema permet identificar sequeres, incendis i plagues fins a un 50% més ràpid que els mètodes tradicionals de supervisió sobre el terreny. El projecte, amb una durada de divuit mesos, compta amb un ajut de 173.546 euros del programa NUCLIS d'ACCIÓ, l'agència de la Generalitat per al creixement empresarial, dedicat a iniciatives contra el canvi climàtic. El conseller delegat de Vottun, Luis Carbajo, ha explicat que hi havia «marge de millora» en la gestió actual dels boscos reforestats i que un sistema d'aquest tipus és «clau» davant els efectes del canvi climàtic als boscos catalans.
La iniciativa és rellevant perquè aplica la IA a un àmbit —la gestió forestal— on la manca de dades actualitzades i fiables ha estat tradicionalment un obstacle, i ho fa amb un mecanisme, el blockchain, pensat per donar garanties d'integritat a administracions públiques i empreses forestals que hagin de prendre decisions o justificar inversions a partir d'aquestes dades.
El projecte és encara en fase de desenvolupament i no s'ha comercialitzat: les xifres de precisió i de rapidesa provenen de les proves internes de la mateixa empresa, sense una validació independent publicada, i caldrà veure com es comporta el sistema quan s'apliqui a gran escala fora de l'entorn controlat del projecte.