Després d'un trasplantament de cor, els metges han de comprovar regularment que l'organisme no ataqui l'òrgan nou, i la prova de referència és una biòpsia, un procediment invasiu que es fa repetidament. Investigadors de NYU Langone Health, a Nova York, han provat si la intel·ligència artificial pot descartar el rebuig sense biòpsia, i han publicat el resultat a la revista Journal of Heart and Lung Transplantation, el 25 de setembre. Avui n'han fet la difusió oficial.
L'equip ha entrenat dos models amb dades de 2.357 receptors adults, amb 5.300 electrocardiogrames recollits entre el 2018 i el 2024. Un model només analitza el traçat del ritme cardíac; l'altre hi suma dos biomarcadors en sang, que mesuren l'activitat de gens i els fragments d'ADN del donant. Els resultats s'han comparat amb els registres de biòpsies dels mateixos pacients. El model combinat va identificar amb un 94% d'encert els pacients sense rebuig, i el de sang sola, en un grup de prova de 38 pacients, hauria evitat 19 biòpsies innecessàries.
La importància pràctica és clara: si una eina així funciona, permetria reservar la biòpsia per als casos en què cal de debò. Però el treball té límits evidents que els autors reconeixen: el grup de prova és molt petit, només 38 persones, i els resultats vénen d'un sol centre. El finançament és del mateix NYU Langone.
Per això encara no es pot parlar d'una eina clínica. Els investigadors preveuen una validació multicèntrica en altres centres de trasplantament, que és el pas que dirà si l'encert es manté amb pacients i protocols diferents, i si la seva fiabilitat és suficient perquè un cardiòleg se'n refiï per prescindir de la biòpsia.