La vigilància epidemiològica depèn sovint de dades que arriben tard i que no cobreixen igual tots els territoris. L'equip de Google Research proposa afegir-hi un model de fons sobre població, el Population Dynamics Foundation Model, que genera cada mes una mena d'empremta digital de cada lloc a partir de senyals agregats i que preserven la privacitat: tendències de cerca, mobilitat, entorn construït, meteorologia i qualitat de l'aire. Aquests vectors es poden afegir a models estadístics que els epidemiòlegs ja fan servir, sense reentrenar-los.
El 6 d'octubre els autors, Arbaaz Muslim i Gautam Prasad, n'han presentat cinc proves, amb socis com Mount Sinai, el Boston Children's Hospital, la Facultat de Medicina de la Universitat de Nova York, Oxford, la Universitat de Washington, el Tecnológico de Monterrey i l'oficina regional de l'OMS per a l'Àfrica. En vacunació, amb dades d'uns i altres costats de la frontera entre els Estats Units i el Canadà, la part de variació explicada de la cobertura de la triple vírica va créixer un 36% en termes relatius. En mortalitat cardiovascular a 3.091 comtats dels Estats Units, l'error mitjà va ser de 18,7 morts per comtat, gairebé el mateix que amb dades del cens (19,1). En previsió de dengue a uns 2.450 municipis de Mèxic, la precisió va millorar en el 72% dels municipis amb transmissió activa. En el còlera a zones sanitàries del Congo, la precisió dels cinc primers llocs previstos va pujar un 18% a vuit setmanes vista.
El valor, doncs, és sobretot pràctic: una font de dades global i actualitzada mensualment pot ajudar allà on les estadístiques oficials fallen. Google ofereix els vectors a través de Google Maps Platform, com a «Population Dynamics Insights» en versió preliminar, amb accés acadèmic sense cost si es demana.
Els límits pesen. Això és una prepublicació d'arXiv encara **no revisada per parells** (arXiv:2610.05699), i els resultats els presenta l'equip que ha creat el model. Les millores són desiguals: en la depressió postpart, per exemple, el guany és gairebé nul (de 0,002 a 0,004 punts d'àrea sota la corba). Els autors reconeixen que els vectors són «instantànies estàtiques» i que treballen en versions que reflecteixin millor els canvis en el temps i funcionin en regions amb poca connectivitat.