iaintel·ligènciaartificial.cat← Portada
Secció · Ciència, salut i robòtica

ROBÒTICA · 4 MIN

Un robot humanoide amb el nou model de Google DeepMind classifica peces a les fàbriques de Mercedes-Benz amb un 96% d'encerts

Gemini Robotics 2.5 ha governat el robot Apollo 2, d'Apptronik, en una prova a les cadenes de muntatge d'Hongria i d'Alemanya, on ordenava suports metàl·lics segons el cotxe que els necessitava. Les xifres són de Google i dels seus socis.

Il·lustració generada amb IA: Un robot humanoide amb el nou model de Google DeepMind classifica peces a les fàbriques de Mercedes-Benz amb un 96% d'encerts
Il·lustració generada amb IA
Escolta:

Google DeepMind va presentar dimarts Gemini Robotics 2.5, la nova versió del seu model que converteix el que veu una càmera i una ordre escrita en moviments d'un robot. És el successor de Gemini Robotics 2, que el juliol va estrenar el control de tot el cos dels humanoides, i de moment només arriba als socis de l'empresa: Agile, Apptronik i Mercedes-Benz.

La part més cridanera de l'anunci és una prova feta en cadenes de producció en funcionament de Mercedes-Benz a Kecskemét (Hongria) i Sindelfingen (Alemanya). L'humanoide Apollo 2, d'Apptronik, hi feia el que a la indústria de l'automòbil se'n diu preparar els kits: agafava suports metàl·lics d'unes caixes on eren barrejats i els posava en safates en l'ordre exacte que necessitava cada cotxe de la cadena. Dos models treballaven junts: Gemini Robotics ER seguia el procés i Gemini Robotics 2.5 movia els braços i les mans. Google diu que el robot ho va fer bé el 96% de les vegades. En proves de laboratori amb més de 200 tasques, l'empresa afirma que el nou model encerta entre un 30% i un 100% més que els anteriors i acaba les feines entre un 20% i un 30% més de pressa.

És un dels primers casos documentats d'un humanoide governat per un model d'IA general fent una feina real en una fàbrica de cotxes, i no una demostració preparada. Per als fabricants, la promesa és poder fer servir el mateix robot per a tasques diferents sense haver-lo de programar una per una, cosa que fins ara obligava a fer servir màquines especialitzades. Google també diu que el model frena o desvia el moviment quan hi ha persones o obstacles a prop, i que s'ha reforçat contra les ordres disfressades per fer-li fer coses perilloses.

Cal llegir les xifres amb prudència. Totes les dades, inclòs el 96%, vénen de Google i dels seus socis, i la nota no explica com s'han mesurat. Es tracta d'una prova de concepte, no d'un desplegament a gran escala, i les comparacions es fan amb els models anteriors de la mateixa casa, no amb els de la competència. Google tampoc no ha dit quan el model estarà a l'abast d'altres empreses.

Mateixa secció

Veure tota la secció →