La cursa dels xips d'intel·ligència artificial ja no es juga només a entrenar models cada cop més grans, sinó també a fer-los funcionar cada dia per a milions d'usuaris, la fase que el sector anomena inferència i que s'ha convertit en una de les despeses més grans de les empreses d'IA. Aquí és on volen competir amb Nvidia un grapat d'empreses joves que dissenyen xips fets expressament per a aquesta feina, com Axelera, Etched o OLIX.
Una d'elles, la britànica Fractile, ha tancat una ronda de 720 milions de dòlars encapçalada pels fons d'inversió Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed Venture Partners i Redpoint, amb la participació del Sovereign AI Fund, el fons públic del Regne Unit per a la IA. El govern britànic diu que l'empresa val més de 5.000 milions de lliures, i el Financial Times i una font de Reuters parlen d'uns 7.000 milions de dòlars. Segons el seu fundador i conseller delegat, Walter Goodwin, els diners han de servir per lliurar els primers xips i sistemes l'any que ve, tot i que admet que encara queda molta feina per fer.
La proposta de Fractile és apilar memòria DRAM, la mateixa memòria corrent dels ordinadors, damunt de cada xip, per evitar haver de triar entre rapidesa i capacitat. Aquest coll d'ampolla és especialment greu amb els agents d'IA, que encadenen moltes tasques llargues sobre models enormes i necessiten alhora molta memòria i molta velocitat. L'empresa ven el xip juntament amb un compilador, el programa que tradueix els models perquè funcionin com més de pressa millor sobre el seu maquinari. Per al govern britànic, la inversió és una aposta perquè el país tingui una part més gran del maquinari del qual dependrà la seva economia.
De moment, però, Fractile no ha fet públiques xifres de rendiment del seu xip, i els primers sistemes no arribaran fins al 2027. Moltes empreses que han promès xips més eficients que els de Nvidia han topat amb la dificultat de fabricar-los en volum i de convèncer els clients de canviar de programari, i la valoració de l'empresa es basa, de moment, en una promesa.