Preveure la trajectòria, la intensitat i l'estructura del vent d'un cicló amb prou antelació és una de les tasques més difícils de la meteorologia operativa, perquè petits errors inicials es poden amplificar ràpidament i perquè fenòmens com la intensificació ràpida -quan un cicló guanya força de sobte- són especialment difícils de captar amb els mètodes numèrics tradicionals.
Google DeepMind ha publicat el 6 d'agost, en un article a Nature, els resultats de WeatherNext, el seu model d'intel·ligència artificial per a previsió meteorològica, aplicat específicament a la predicció de ciclons. Segons la companyia, les prediccions a tres dies vista de WeatherNext igualen ara la precisió que fins fa poc només s'aconseguia amb prediccions a dos dies, cosa que suposa més d'un dia sencer (24 hores) d'avantatge en el temps d'alerta per a la trajectòria del cicló, un salt que DeepMind equipara a prop d'una dècada de progrés en meteorologia tradicional. El model, a més, genera ara 1.000 escenaris d'ensemble per cada cicló, davant dels 50 que generava abans, cosa que li permet captar millor esdeveniments rars però decisius com la intensificació ràpida. La companyia destaca com a cas real la temporada d'huracans del 2025, quan WeatherNext va ajudar el Centre Nacional d'Huracans dels Estats Units a fer «una previsió històrica» sobre l'huracà Melissa, anticipant amb precisió la seva intensificació ràpida i el seu impacte a Jamaica, cosa que va donar a les comunitats afectades més temps de preparació.
La dada és rellevant perquè un dia addicional d'antelació en un cicló té conseqüències directes sobre evacuacions, protecció d'infraestructures i preparació de comunitats senceres, i perquè situa la intel·ligència artificial com una eina que ja competeix, i en aquest cas supera, els mètodes numèrics que la meteorologia operativa ha fet servir durant dècades. El model ja s'ha fet públic en codi obert, cosa que en podria estendre l'ús a altres serveis meteorològics més enllà dels Estats Units.
Les xifres de millora provenen de l'anàlisi feta pel mateix DeepMind i publicada per la companyia, sense que hi hagi encara una avaluació independent completa de com es comporta WeatherNext en totes les conques oceàniques ni en totes les temporades de ciclons, i el cas de l'huracà Melissa, tot i ser real, és un únic episodi que no garanteix el mateix nivell de precisió en futurs esdeveniments.