La cursa dels laboratoris xinesos d'IA per tancar la distància amb Anthropic i OpenAI en programació assistida per IA s'ha intensificat aquest estiu, amb llançaments gairebé mensuals de nous models per part de DeepSeek, Moonshot i Alibaba. Z.ai, l'empresa xinesa anteriorment coneguda com Zhipu AI, hi afegeix ara la seva pròpia actualització.
Z.ai va presentar el 14 d'agost GLM-5.3, una actualització del seu model insígnia GLM-5.2 -llançat el juny- que manté la mateixa base d'uns 700.000 milions de paràmetres i concentra totes les millores en un reentrenament posterior més intensiu, sense retocar el model base. Segons la companyia, GLM-5.3 millora un 50% respecte a la versió anterior en els seus propis punts de referència interns de codi i és «molt millor» en tasques complexes de programació i de llarga durada. El model també destaca en un àmbit menys esperat: assoleix un 84,5% al punt de referència de ciberseguretat CyberGym, per damunt del Mythos 5 d'Anthropic i del GPT-5.6 Sol d'OpenAI, una capacitat que la companyia diu que va créixer per si sola a mesura que escalava l'entrenament. El model ja és disponible via API i pel pla de programació de Z.ai; els pesos oberts es publicaran d'aquí a dues setmanes, un cop acabades les avaluacions de seguretat.
El llançament és significatiu perquè confirma que la disputa xinesa per la programació assistida per IA ja no és només una qüestió de preu, sinó també de rendiment tècnic real, en un moment en què el sector es planteja si la propera generació de models generarà, sense voler, capacitats de ciberseguretat ofensiva que calgui vigilar de prop.
Les xifres de rendiment provenen de proves internes fetes per la mateixa Z.ai i encara no han estat verificades per punts de referència independents. Malgrat l'anunci, l'acció de la companyia va caure gairebé un 4% el mateix dia, en un senyal que els inversors dubten de la sostenibilitat comercial del model davant l'augment dels costos d'inferència que exigeixen les capacitats agèntiques.