Daybreak Blue és el programa amb què OpenAI dona a usuaris verificats d'empreses i equips de ciberseguretat accés a models menys propensos a rebutjar feines defensives, com analitzar codi maliciós o buscar vulnerabilitats. Precisament perquè aquestes sessions contenen informació sensible, fins ara OpenAI les deixava fora de l'entrenament dels seus models, fins i tot si l'usuari tenia activada l'opció de «millorar el model per a tothom».
Això canviarà el 29 de novembre. Segons el correu que l'empresa ha enviat als membres del seu programa d'accés de confiança, que ha difós l'investigador Yoav Alon i ha recollit The Decoder, a partir d'aquella data OpenAI farà servir les dades d'aquestes sessions per entrenar models. Les interaccions marcades en les revisions de seguretat es continuaran fent servir per a aquesta finalitat. Les queixes van ser immediates, i l'empresa va enviar un segon correu en què promet una opció separada per no participar-hi, sense explicar encara com funcionarà ni quan estarà disponible.
La preocupació té un precedent recent. Els matemàtics Tristan Buckmaster i Levent Alpöge havien pujat esborranys sobre les equacions de Navier-Stokes a Codex, l'eina de programació d'OpenAI, i poc després l'empresa va presentar una demostració pròpia. OpenAI va negar que hagués fet servir les seves dades, però l'episodi va mostrar als investigadors el risc de compartir feina inèdita amb una plataforma que també hi entrena. En ciberseguretat, el que es comparteix poden ser vulnerabilitats encara no corregides o detalls de la xarxa interna d'un client.
De moment no es coneix el text complet de les noves condicions ni com s'aplicarà l'opció de sortida, i OpenAI no ha fet cap anunci públic més enllà dels correus. Tampoc no se sap si el canvi afecta les sessions anteriors al 29 de novembre o només les que vinguin després. Per a les organitzacions que fan servir el programa, la recomanació prudent és revisar què hi pugen abans d'aquella data.