Els models de generació de vídeo amb IA són cars i lents d'executar: cada segon de vídeo requereix moltes passades de càlcul per un model amb milers de milions de paràmetres. Diversos grups de recerca exploren des de fa anys si la manera com processen la informació els sistemes biològics pot inspirar dreceres per fer més eficients els sistemes artificials.
The Biological Computing Co. (TBC), una empresa que porta anys cultivant neurones humanes en plaques de laboratori, estimulant-les i enregistrant com responen, ha anunciat una aliança amb AWS per portar al mercat el que diu que és el primer model de vídeo amb IA derivat d'aquest treball. La companyia tradueix els patrons de resposta de les neurones vives a estructures matemàtiques que després aplica com una capa de programari lleugera —representa menys del 0,1% del model base— sobre un model convencional de text a vídeo de codi obert. Segons TBC, aquesta capa redueix un 80% el cost d'inferència, multiplica per cinc la velocitat de generació i millora la qualitat respecte al model original, sense necessitat de maquinari biològic ni de canviar el flux de treball del client. El model funcionarà sobre els xips Trainium d'Amazon, estarà disponible a Amazon SageMaker AI i es podrà comprar a l'AWS Marketplace.
La proposta és rellevant perquè no es limita a fer servir xarxes neuronals artificials «inspirades» vagament en el cervell, sinó que parteix de mesures reals de teixit neuronal viu per obtenir una millora d'eficiència computacional mesurable i verificable en un producte comercial. S'emmarca en un interès creixent, encara minoritari, per la computació biohíbrida com a font de idees per a la IA convencional.
Les xifres de millora —80% i cinc vegades— són les que dona la mateixa empresa i encara no han estat validades de manera independent ni publicades en una revista revisada per experts. Tampoc es coneix el detall tècnic complet del mètode de traducció de senyals biològics a paràmetres del model, que TBC considera propietat intel·lectual pròpia.