Els metges fa temps que fan servir la manera de caminar per detectar problemes concrets, com el Parkinson o el risc de caigudes en la gent gran. Normalment, però, es mesuren unes quantes dades calculades a mà, com la llargada de la passa o el ritme, i es tracten com un símptoma d'una malaltia determinada, no com un indicador general de l'estat de salut.
Un equip de l'Institut Weizmann de Ciència, a Israel, encapçalat per Eran Segal, ha entrenat un model fundacional (un model gran que es pot adaptar a moltes tasques) amb el moviment en tres dimensions de l'esquelet de 3.328 adults molt ben estudiats. El moviment es va gravar amb una sola càmera de profunditat mentre feien cinc exercicis motors. En lloc de les mesures clàssiques, el model converteix el moviment de totes les articulacions en uns conjunts de números que el descriuen sencer. Amb aquests descriptors va predir l'edat (correlació de 0,69), l'índex de massa corporal (0,91) i el greix visceral (0,83) millor que amb les mesures clàssiques, i va trobar una relació significativa amb 1.887 de les 3.210 característiques de salut provades.
El resultat més interessant és que la marxa aporta informació pròpia: comparat amb un model que només sabia l'edat, el pes, l'alçada i el greix visceral de cada persona, millorava les prediccions en els 18 sistemes del cos estudiats en els homes i en 17 en les dones, i també en diagnòstics clínics i en l'ús de medicaments. El moviment de les cames pesava sobretot en les prediccions metabòliques i de fragilitat, i el del tronc, en les del son i l'estil de vida. Els autors proposen incorporar l'anàlisi de la marxa a les revisions mèdiques com un signe vital més, fàcil de recollir i sense molèsties per al pacient.
Es tracta, però, de correlacions en una sola cohort, i caldrà comprovar que es mantenen en altres poblacions i amb altres càmeres abans de parlar d'una eina clínica. Que el model trobi una relació amb una característica no vol dir que la pugui diagnosticar en una persona concreta. A més, alguns autors tenen afiliació a empreses del sector, com Newton VR i BioPilot AI, segons consta a l'article.