Microsoft ha animat durant l'últim any els seus enginyers a fer servir Copilot i altres eines d'IA generativa de manera intensiva per accelerar la programació, en línia amb el missatge extern de la companyia que presenta l'adopció massiva de la IA com un símbol de productivitat i modernitat. Aquest impuls, però, té un cost real en tokens que fins ara s'havia parlat poc en veu alta.
404 Media ha revelat el 4 d'agost un correu intern de Jay Parikh, vicepresident executiu de Microsoft, en què comunica als treballadors que, a partir d'ara, cada divisió operarà amb «objectius de pressupost de tokens d'IA» i que els enginyers podran fer un seguiment individual del seu propi consum a través d'un tauler intern. Parikh hi és explícit: «Tokenmaxxejar no és el que volem optimitzar», i afegeix que l'objectiu de l'empresa és «maximitzar els resultats que realment mouen l'agulla per als nostres clients i el nostre negoci», no el volum de tokens consumits. Segons les xifres citades al correu, molts enginyers gasten actualment entre centenars de dòlars i uns quants milers de dòlars al mes en tokens, i Microsoft ha convertit GPT-5.6 —descrit com el model més econòmic disponible— en l'opció per defecte per a l'ús intern.
La notícia és rellevant perquè posa xifres reals, per primer cop de manera pública, al cost intern que suposa per a una gran tecnològica l'adopció massiva de la IA generativa entre els seus propis enginyers, i perquè arriba d'una companyia que ha fet de la promoció externa de Copilot un dels eixos centrals de la seva estratègia de marca. Microsoft s'afegeix així a Amazon, Adobe i Atlassian, que ja havien començat a limitar l'ús de tokens dels seus equips per contenir la despesa sense que hi hagi encara una relació clara i demostrada entre més consum de tokens i més productivitat real.
El correu no detalla quin és exactament l'objectiu de pressupost per divisió ni si hi haurà conseqüències per als equips que el superin, i Microsoft no ha fet cap comunicat públic sobre la política, que es coneix només a través de la filtració recollida per 404 Media. Tampoc queda clar si la mesura respon només a un afany d'eficiència interna o si reflecteix dubtes reals de la companyia sobre el retorn de la inversió en IA generativa aplicada a la programació, malgrat que els seus resultats financers continuen superant les expectatives de Wall Street.