iaintel·ligènciaartificial.cat← Portada

CIÈNCIA · 4 MIN

El medallista Fields Jacob Tsimerman llança un institut per fonamentar matemàticament la seguretat de la IA

El Mathematical AI Safety Institute (MAISI), amb seu a la badia de San Francisco, vol desenvolupar definicions, mesures i conceptes de solució rigorosos —no només recomanacions polítiques— per determinar quan es pot confiar que un sistema d'IA no causarà una catàstrofe, amb un primer semestre de residència previst per al gener de 2027.

Il·lustració editorial de El medallista Fields Jacob Tsimerman llança un institut per fonamentar matemàticament la seguretat de la IA
Escolta:

La major part del debat sobre seguretat de la intel·ligència artificial s'ha mogut fins ara en el terreny de les recomanacions polítiques, els principis generals i els informes de risc qualitatius, mentre la comunitat de matemàtics de recerca pura —la mateixa que ha desenvolupat els fonaments formals d'altres camps crítics— hi ha tingut un paper marginal. És aquest buit el que un dels matemàtics més reconeguts del moment ha decidit intentar cobrir.

Jacob Tsimerman, medallista Fields el 2026 i professor a la Universitat de Toronto, ha anunciat el 8 de setembre la creació del Mathematical AI Safety Institute (MAISI), una organització sense afany de lucre independent que es proposa desenvolupar «definicions, mesures i conceptes de solució» amb el rigor propi de les matemàtiques per determinar amb quina confiança es pot afirmar que un sistema d'IA avançat no provocarà una catàstrofe. Tsimerman n'és el director científic —tot i que també s'incorpora aquest setembre a l'equip de seguretat d'OpenAI, amb el compromís explícit que el MAISI operarà de manera independent de l'empresa—, i Andrew Critch, matemàtic doctorat per Berkeley i coautor amb Tsimerman d'un article del 2025 sobre escenaris «omnicides» de la IA, n'és el director executiu. El consell assessor inclou noms com Timothy Gowers (medallista Fields el 1998), Ravi Vakil (Stanford), Geoffrey Irving (exdirector científic de l'AI Security Institute britànic) i Paul Christiano (Alignment Research Center). L'institut, amb seu a la badia de San Francisco, funcionarà a la manera d'instituts com el Institute for Advanced Study: grups reduïts de matemàtics en residència durant uns quants semestres, amb un primer grup de 10 a 30 investigadors previst per al gener de 2027 i entre 30 i 100 per a un «any especial» al setembre de 2027.

La notícia és rellevant perquè és un intent explícit de portar el mètode de la matemàtica pura —definicions precises, demostracions, resultats que es poden verificar— a un àmbit dominat fins ara per l'especulació i la política, en un moment en què el mateix Tsimerman treballarà alhora dins d'un dels laboratoris que produeix els sistemes que el seu institut vol avaluar. El perfil dels seus col·laboradors, amb dos medallistes Fields i figures de referència en seguretat de la IA, dona a l'anunci un pes acadèmic poc habitual en aquest tipus d'iniciatives.

El MAISI encara no ha produït cap resultat de recerca: és, de moment, l'anunci d'una estructura i d'un procés de contractació, sense residents actius fins al gener de 2027 i sense detalls públics sobre el seu finançament. La doble filiació de Tsimerman —director científic del MAISI i, alhora, membre de l'equip de seguretat d'OpenAI— també planteja una pregunta sobre fins a quin punt l'institut podrà mantenir-se independent dels laboratoris que hauria d'avaluar, una qüestió que només el temps podrà respondre.

Mateix tema

CIÈNCIA · 4 MIN

Un sistema del MIT i Motional tradueix les decisions d'un cotxe autònom a conceptes que una persona pot entendre i preveure

El CW-Net, publicat a Nature per investigadors del MIT i l'empresa de vehicles autònoms Motional, converteix el raonament intern —opac— d'un cotxe sense conductor en frases com «s'acosta a un vehicle aturat», i millora la capacitat de conductors de seguretat i usuaris sense experiència per preveure com es comportarà el vehicle en situacions inesperades.

CIÈNCIA · 5 MIN

OpenAI diu que un eixam de 10.000 agents d'IA ha resolt un dels problemes del mil·lenni, el de Navier-Stokes

Un sistema intern encara no publicat, més capaç que GPT-6 Astra, ha produït en 88 hores una demostració —formalitzada en Lean— que les equacions de Navier-Stokes poden desenvolupar una singularitat en temps finit; l'empresa diu que no reclamarà el premi del Clay Mathematics Institute i reconeix una disputa de crèdit amb dos investigadors que treballaven en un problema relacionat.

CIÈNCIA · 4 MIN

Un agent d'IA d'OpenAI opera sol un xip quàntic de sis qubits del MIT per calibrar-lo

Una estudiant de doctorat del grup Engineering Quantum Systems del MIT ha fet servir GPT-5.6 Sol, a través de Codex, per triar mesures, operar l'instrumental del laboratori i calibrar les freqüències i els temps de coherència d'un xip superconductor de sis qubits, encara que l'agent flaqueja quan els senyals són febles o ambigus.

Butlletí de dissabte

La setmana d’IA, en cinc minuts.