Animar un gos que reaccioni de manera creïble a una persona és un problema difícil per als videojocs, el cinema i la robòtica, perquè gairebé no hi ha dades de com es mouen junts humans i animals. Un equip de l'Institut de Ciència de Tòquio, amb la Universitat Carnegie Mellon i altres centres, n'ha creat una.
La base de dades, InterPet4D, recull 161 sessions amb 23 persones i 13 gossos de 11 races, enregistrades amb dotze càmeres sincronitzades més vídeo en primera persona, fins a 6,83 milions de fotogrames. Amb ella, els investigadors han entrenat InterPetMoGen, un sistema basat en un transformador autoregressiu que genera el moviment del gos a partir dels gestos de la persona i de l'àudio. Segons la nota, el treball s'ha presentat a la 19a Conferència Europea de Visió per Computador (ECCV) 2026 i també és a arXiv.
Els resultats, segons els autors, són que la mètrica d'error cinemàtic baixa a 11,21 (21,22 amb el sistema de referència), una millora del 47,2%. L'alineament entre els moviments de la mà i els del gos puja de 0,41 a 0,63 i el del cos, de 0,38 a 0,59. En una prova amb usuaris, el model complet va rebre 6,58 punts sobre 7 de naturalitat.
Té límits: no modela les forces de contacte, genera només fragments fixos de deu segons i només cobreix gossos, no altres espècies. No hem pogut consultar la fitxa de l'article al web del congrés; les xifres són les que dona la nota de Tech Xplore.