L'ecocardiograma, l'ecografia del cor, és una de les proves més habituals de cardiologia, i cada exploració acaba en un informe que el cardiòleg ha de redactar o revisar amb desenes de mesures. Als Estats Units es preveu que el 2036 hi faltin uns 7.000 cardiòlegs, i per això els hospitals busquen maneres d'estalviar-los feina. Un equip de Kaiser Permanente ha presentat aquest dilluns al congrés anual de l'Associació Americana del Cor (AHA), a Chicago, el que descriu com el primer assaig aleatoritzat d'una IA que redacta l'informe complet, amb les interpretacions i les mesures.
La IA, un tècnic d'ecografia i un cardiòleg van preparar cadascun un esborrany dels mateixos 1.200 ecocardiogrames, fets durant dues setmanes del març del 2025 a 21 centres de Kaiser Permanente al nord de Califòrnia. Els esborranys es van repartir a l'atzar entre 20 cardiòlegs, que els havien de tancar sense saber qui els havia escrit. Van haver de canviar a fons el 50,6% dels de la IA i el 49,7% dels de les persones, una diferència que compleix el criteri de no-inferioritat de l'estudi. Revisar i tancar un esborrany de la IA els va costar 4,6 minuts de mitjana, davant dels 8,5 que necessitaven per escriure l'informe sense ajuda, un 46% menys.
El resultat és rellevant perquè no compara la IA amb una prova de laboratori, sinó dins de la feina real d'un hospital i amb els metges a cegues. Els informes fets amb la IA també s'assemblaven més als que ja hi havia a l'historial dels pacients. «La IA no pot substituir l'equip humà», hi afegeix el cardiòleg Keane K. Lee, un dels autors principals: el model fa l'esborrany i el metge el signa.
És un treball presentat en un congrés i considerat preliminar fins que no es publiqui sencer en una revista. No mesura si els pacients hi guanyen salut a llarg termini, els cardiòlegs sabien que participaven en un estudi i podien treballar diferent del que és habitual, i encara s'ha de veure com funciona amb volums més grans i en altres hospitals.