Fins ara, bona part dels models d'intel·ligència artificial per a robots humanoides es limitaven a controlar la part superior del cos -braços i mans-, mentre la resta del sistema depenia de programari extern per caminar o mantenir l'equilibri, un repartiment que complicava les tasques que exigeixen moure's i manipular objectes al mateix temps.
Google DeepMind va presentar aquest 30 de juliol Gemini Robotics ER 2, successor de la versió ER 1.6, un model que dirigeix un robot humanoide sencer de cap a peus: pot caminar, ajupir-se i manipular objectes mentre raona sobre la tasca que té entre mans i s'adapta sobre la marxa a situacions no vistes durant l'entrenament. El sistema permet també que diverses màquines es coordinin en un mateix espai a partir d'una comprensió semàntica compartida, i s'integra amb plataformes de tercers com el robot Spot de Boston Dynamics. Segons les xifres publicades per la companyia, el model encerta el 91,3% de les vegades a l'hora d'identificar el moment exacte d'una acció, amb un marge mitjà d'error de 0,96 segons, i executa les tasques quatre vegades més ràpid que els models amb què l'ha comparat, alhora que millora els indicadors de seguretat respecte al seu predecessor, com aturar-se de manera autònoma quan detecta una persona a prop i reprendre la feina només quan l'àrea queda lliure.
La notícia és rellevant perquè Google DeepMind aposta per un control unificat de tot el cos del robot com a pas necessari per a tasques reals -magatzems, fàbriques, llars-, en un moment en què laboratoris i fabricants de tot el món dediquen sumes creixents a la robòtica com a següent frontera de la intel·ligència artificial després dels grans models de llenguatge, i perquè la coordinació entre diverses màquines apunta a desplegaments amb flotes senceres de robots i no només unitats aïllades.
Les xifres de precisió i velocitat provenen de proves internes de Google DeepMind i encara no han estat validades per grups independents, el model només és accessible de moment via API, Google AI Studio i en accés anticipat privat a la plataforma d'agents empresarial de Google, i la companyia no ha confirmat encara cap desplegament concret amb un fabricant de robots per a ús comercial.