Els agents d'IA que mantenen una conversa per veu, per exemple en un servei d'atenció al client, han de coordinar diverses peces molt de pressa: un sistema que converteix la veu en text, un model de llenguatge que decideix què respondre i un altre que torna a convertir el text en veu. Pipecat, un programari de codi obert creat per l'empresa nord-americana Daily, s'ha convertit en una de les eines més esteses per encaixar aquestes peces sense retards perceptibles.
Deepgram, especialitzada en reconeixement de veu, ha anunciat que compra Daily, segons ha publicat TechCrunch el 29 d'octubre. No s'ha revelat el preu. Daily, que també ofereix infraestructura per a trucades de veu i vídeo, havia recaptat més de 62 milions de dòlars, segons PitchBook, i Deepgram va superar aquest any una valoració de 1.000 milions després d'una ronda de 130 milions. Totes dues empreses havien coincidit el 2016 en la mateixa promoció de l'acceleradora Y Combinator. El cofundador de Daily, Kwindla Kramer, diu que es va decantar per Deepgram perquè el seu conseller delegat, Scott Stephenson, es va comprometre que Pipecat seguiria sent de codi obert i neutral respecte dels proveïdors.
Amb l'operació, Deepgram presenta també el Real-Time Context Standard, un protocol obert desenvolupat amb l'equip de Pipecat que defineix com passar al model de llenguatge informació sobre l'àudio, instruccions sobre com fer-la servir i indicacions sobre el to de la resposta. Stephenson afirma que vol que els desenvolupadors puguin triar els millors models per a cada cas, també els d'altres empreses. L'operació arriba en un moment de molta inversió en la IA de veu, amb rondes grans per a fabricants de models com ElevenLabs i per a empreses d'infraestructura com LiveKit i Vapi.
El compromís de mantenir Pipecat obert i neutral és, de moment, una declaració de les dues empreses: la prova serà si continua admetent en igualtat de condicions els serveis de la competència de Deepgram. El nou protocol és tot just una proposta i encara li cal que altres empreses l'adoptin per convertir-se en un estàndard de debò.
