La cursa xinesa per l'IA de frontera s'havia caracteritzat els últims mesos més per l'ajust de preus i l'eficiència —ByteDance, Alibaba i Tencent van abandonar fa poc la «guerra de regals» a favor de tarifes esglaonades per a empreses— que per l'escalat pur de mida dels models. Segons revela ara el Financial Times, citant tres persones properes al projecte, ByteDance treballa en paral·lel en un salt d'escala molt més gran del que s'havia vist fins ara al país.
El diari britànic afirma que ByteDance preentrena actualment un model d'entre vuit i deu bilions de paràmetres, una xifra que el situaria més de tres vegades per sobre dels aproximadament tres bilions de Kimi K3, de Moonshot AI, considerat fins ara el model xinès llançat públicament més gran. El projecte encara és en una fase inicial: el preentrenament sol allargar-se entre tres i sis mesos, i la mida final, així com un eventual ajust fi i llançament, es decidiran més endavant en funció de com evolucioni el desenvolupament. L'objectiu declarat és apropar-se a sistemes de frontera com Mythos, d'Anthropic.
La notícia és rellevant perquè mostra que, malgrat el gir cap a l'eficiència i els preus competitius, les grans tecnològiques xineses no han renunciat a competir també en pura escala amb els líders nord-americans del sector. Un model d'aquesta mida, si arriba a completar-se i publicar-se, seria una declaració d'intencions clara sobre fins on vol arribar ByteDance en la cursa per l'IA generativa, més enllà del seu negoci principal amb TikTok.
Cal llegir la xifra amb cautela: el mateix Financial Times adverteix que el nombre de paràmetres per si sol no determina la capacitat real d'un model, i que factors com la qualitat de les dades d'entrenament, les tècniques emprades i l'eficiència computacional solen pesar tant o més que l'escala bruta. ByteDance no ha confirmat públicament el projecte, no se n'ha revelat el nom ni cap calendari de llançament, i no hi ha xifres oficials de paràmetres actius ni de pressupost d'entrenament.