A diferència dels models de llenguatge, que es van poder entrenar amb pràcticament tot el text disponible a internet, els robots de propòsit general no tenen cap equivalent a aquesta font massiva de dades: ningú no ha enregistrat sistemàticament com es plega roba, es netegen plats o es mouen objectes quotidians amb el nivell de detall que un robot necessita per aprendre-ho, i aquest buit s'ha convertit en un dels colls d'ampolla més citats de la robòtica amb IA.
XDOF, fundada pels investigadors de la Universitat de Berkeley Philipp Wu (conseller delegat) i Fred Shentu (director de tecnologia), es dedica precisament a omplir aquest buit: recull dades de teleoperació fent que persones amb guants i exosquelets sensoritzats controlin robots a distància mentre fan tasques domèstiques reals, com plegar samarretes o aplanar caixes. Després d'aixecar 70 milions de dòlars en una ronda sèrie A el juny passat, amb Thrive Capital i Andreessen Horowitz entre els inversors, l'empresa negocia ara, segons ha revelat TechCrunch el 4 de setembre, una ronda sèrie B liderada per 8VC que la valoraria en uns 1.200 milions de dòlars, només tres mesos després de sortir del sigil. Segons la mateixa font, XDOF factura ja a un ritme anualitzat proper als 50 milions de dòlars i té una vintena de clients, alguns d'ells laboratoris d'IA de primera línia.
La notícia és rellevant perquè il·lustra com els inversors busquen replicar en la robòtica física el paper que empreses com Scale AI van tenir en l'auge dels models de llenguatge: convertir-se en la infraestructura de dades imprescindible perquè els laboratoris de «IA física» puguin avançar, en un moment en què el finançament d'aquest tipus d'empreses s'accelera ràpidament.
La ronda encara està en negociació i no s'ha tancat, de manera que tant l'import final com la valoració podrien variar; a més, les xifres de facturació i nombre de clients que circulen provenen de la mateixa empresa i dels seus inversors, no d'una font independent que les hagi auditades.