La cursa dels laboratoris xinesos per oferir models d'IA agèntica cada cop més barats i amb finestres de context més llargues ha sumat aquest cap de setmana un nou competidor: StepFun, que dissabte va obrir l'accés per API al seu nou model insígnia, Step 5 Preview.
Es tracta d'un model de barreja d'experts (MoE) de 600.000 milions de paràmetres en total, amb 27.000 milions actius per token, i una finestra de context d'un milió de tokens, amb entrada de text i imatge. StepFun l'orienta a tasques d'agent de llarga durada —programació, enginyeria de programari, anàlisi financera i feina professional de coneixement—, amb un preu d'1 dòlar per milió de tokens d'entrada i 2,70 dòlars per milió de sortida, amb un descompte del 95% per a contingut en memòria cau. Segons l'índex d'intel·ligència d'Artificial Analysis, el model obté una puntuació de 44, equiparable a Kimi K3 Max i molt per sota del cost de GPT-5.6.
La rellevància de l'anunci és sobretot de preu: si els resultats independents confirmen el rendiment que StepFun reivindica, Step 5 Preview s'afegeix a la pressió a la baixa sobre els marges dels grans laboratoris nord-americans en el segment de models per a agents, un terreny on la diferència de preu pot pesar més que un petit avantatge de qualitat. L'empresa ha anunciat que en publicarà els pesos oberts l'15 d'octubre.
De moment, el model només és accessible per API: el repositori de Hugging Face que hauria d'allotjar els pesos oberts encara no conté més que un fitxer de configuració, i les xifres de rendiment provenen, per ara, de bancs de proves externs i no d'una avaluació independent i exhaustiva del comportament del model en tasques reals.