Saber quanta gent va dins de cada autobús és una dada bàsica per a una empresa de transport: permet reforçar les línies que van plenes, ajustar freqüències i avisar els usuaris si el pròxim vehicle arriba atapeït. Fins ara, Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) feia aquestes estimacions a partir de les validacions dels bitllets, d'enquestes i d'altres fonts que no donaven la xifra exacta de cada vehicle en cada moment.
TMB va explicar dimecres, durant el congrés Tomorrow Mobility World Congress de Barcelona, que els seus autobusos ja compten en temps real els passatgers de cada vehicle. El sistema analitza amb intel·ligència artificial les imatges de les més de 4.500 càmeres de videovigilància instal·lades a tota la flota i combina el resultat amb les dades que l'autobús ja recollia: les validacions, les enquestes, les alarmes de pujada i el recompte per vídeo. L'ha desenvolupat l'equip de tecnologia de bus de TMB amb el suport de proveïdors d'IA que la nota no identifica, i l'empresa diu que entrena els models, n'audita els resultats i els torna a entrenar contínuament per mantenir la qualitat de les dades. El mateix sistema vigila l'estat de les càmeres i detecta les que no funcionen o estan mal enfocades, de manera que se'n pot accelerar la reparació.
TMB presenta el projecte com un pas cap a l'«autobús intel·ligent»: les dades han de servir per regular millor el servei i informar els viatgers de com va cada vehicle. L'empresa té en marxa altres proves amb IA i càmeres, com un pilot per detectar els vehicles que envaeixen el carril bus, i al metro ja havia provat, a les línies L1 i L5, el recompte de viatgers amb càmeres.
La nota de TMB no dona cap xifra de precisió del recompte ni explica com es tracten les imatges des del punt de vista de la protecció de dades, una qüestió delicada quan es tracta de càmeres que enregistren els passatgers. Tampoc no concreta quan arribarà als usuaris la informació sobre l'ocupació de cada autobús ni per quins canals.