Snorkel AI, l'empresa nord-americana nascuda fa set anys d'un projecte de la Universitat de Stanford per etiquetar dades d'entrenament de manera automatitzada, ha tancat aquest dimarts una ronda de finançament de sèrie E de 350 milions de dòlars liderada per Insight Partners i S32, que li dona una valoració de 3.500 milions de dòlars: gairebé el triple dels 1.300 milions que tenia fa disset mesos, quan va aixecar 100 milions en una ronda de sèrie D.
La companyia ha girat en aquest període des de vendre eines d'etiquetatge cap a oferir directament «dades preparades» a mida per a laboratoris de IA de frontera, grans proveïdors de núvol, empreses i agències del govern dels Estats Units, un servei que, segons Snorkel, ha crescut més de divuit vegades i ha superat els 375 milions de dòlars de facturació anualitzada la mateixa setmana de l'anunci. A la ronda també hi han participat Third Point, March Capital, Blumberg Capital, Allegis Capital, Standard Investments i Frontline, a més d'inversors ja existents com Addition, Lightspeed, Greylock, GV i Wells Fargo.
L'interès inversor per Snorkel reflecteix un coll d'ampolla cada cop més citat en el desenvolupament de models de IA de frontera: a mesura que els laboratoris esgoten les dades genèriques disponibles a internet, la demanda es desplaça cap a conjunts de dades complexos, especialitzats i verificats per humans —en dominis com el raonament, el codi o les tasques d'agents— que exigeixen un procés de preparació molt més costós que el simple etiquetatge d'imatges o de text d'una dècada enrere.
Les xifres de creixement i de facturació provenen de la mateixa Snorkel AI, sense una auditoria independent que les hagi verificat, i la valoració de 3.500 milions de dòlars és la que atorguen els seus propis inversors en una ronda privada, no un preu fixat per un mercat obert. Com en la resta del sector, caldrà veure si la demanda de dades d'entrenament d'alta qualitat es manté al ritme que preveu l'empresa un cop assentada la competència d'altres proveïdors similars.