El projecte de codi obert rust-lang/rust, que desenvolupa el llenguatge de programació Rust, va anunciar el 5 d'agost l'adopció d'una política formal sobre l'ús d'intel·ligència artificial generativa en les contribucions al seu repositori principal, després d'un debat intern que va generar més de 3.000 missatges al seu canal de Zulip.
La política, aprovada per cinc equips del projecte, resumeix el seu principi central en una frase: és acceptable fer servir models de llenguatge per «respondre preguntes, analitzar, destil·lar, refinar, comprovar, suggerir i revisar», però no per «crear» contingut que es publiqui directament al projecte. En la pràctica, això vol dir que es permet fer servir IA per traduir missatges a l'anglès, analitzar missatges de diagnòstic confusos o revisar esborranys de propostes de manera privada, però es prohibeix que la documentació, els comentaris de codi no trivials i els missatges de diagnòstic del compilador siguin generats directament per una IA. El codi generat per IA només s'admetrà en casos excepcionals, pactats prèviament amb un revisor, sempre que sigui de qualitat alta, no crític i estigui ben provat, i amb divulgació explícita del seu origen.
La notícia és rellevant perquè el projecte esgrimeix tres motius concrets per justificar la restricció: la facilitat amb què una IA genera text polit erosiona la confiança que una contribució reflecteixi una implicació genuïna de qui la firma; l'escassetat de revisors humans —el projecte arrossega 1.281 sol·licituds de canvi obertes— s'agreuja si augmenta el volum de contribucions de baix esforç; i alguns col·laboradors ja copiaven comentaris de revisió directament a una IA i enviaven la resposta sense revisar-la, un patró que el projecte vol tallar d'arrel.
La política deixa fora del seu abast l'ús privat de la IA per part dels desenvolupadors —com preparar-se per escriure un pedaç— i se centra només en el contingut que acaba fent-se públic al projecte; caldrà veure com s'aplicarà a la pràctica i si altres grans projectes de codi obert en adopten variants similars davant l'augment de contribucions de baixa qualitat generades amb IA.