Els robots humanoides, aparells amb forma i moviment semblants als d'una persona, han passat en pocs anys de ser prototips de laboratori o peces de demostració en fires tecnològiques a productes que comencen a comprar-se en volum per a tasques industrials i logístiques. La consultora Counterpoint Research fa un seguiment trimestral d'aquest mercat encara petit però de creixement molt ràpid.
Segons el seu últim informe, els fabricants van enviar més de 22.000 robots humanoides a tot el món durant el primer semestre del 2026, gairebé el triple que en el mateix període de l'any anterior. La xinesa AGIBOT lidera el rànquing amb 9.700 unitats (43% del mercat), seguida d'Unitree amb més de 7.000 (31%), i Galbot, UBTECH i Leju Robotics completen els cinc primers fabricants, que sumen entre tots el 86% de les vendes. Geogràficament, la Xina concentra el 97% dels enviaments globals, un domini que reflecteix tant la seva capacitat de fabricació com les polítiques públiques de suport al sector. Counterpoint projecta que el conjunt de l'any superarà les 50.000 unitats, un creixement interanual proper al 210%.
La dada més rellevant per entendre cap on va el sector no és tant el volum com el destí d'aquests robots, més del 70% de les unitats del primer semestre es van destinar a aplicacions de fabricació intel·ligent, magatzems i logística, davant d'al voltant del 50% fa un any: cada cop més robots surten de la fira i entren a la cadena de producció real. Counterpoint atribueix part d'aquesta acceleració a millores en l'arquitectura de programari dels robots, que combinen models de món i xarxes de tipus transformador per no només generar moviments concrets sinó també preveure com evolucionarà una tasca llarga abans d'executar-la sencera.
Cal llegir aquestes xifres com el que són, dades d'una consultora de mercat basades en el seguiment de fabricants i distribuïdors, no en xifres de vendes auditades públicament per cada empresa, i xifres d'enviaments no són necessàriament xifres de robots ja operatius i funcionant de manera estable en una planta. Diferents consultores donen també xifres una mica diferents entre elles per al mateix període, cosa que suggereix marges d'error notables en un mercat encara jove i difícil de mesurar amb precisió.