Igor Babuschkin va ser cofundador de xAI, l'empresa d'intel·ligència artificial d'Elon Musk, després d'haver passat per DeepMind i OpenAI, on va treballar en aprenentatge per reforç i en l'entrenament a gran escala dels models de llenguatge. Al juny de 2026 va sortir de l'ombra amb River AI, una nova companyia amb la voluntat declarada de "reconstruir la IA des de zero".
L'11 d'agost, quan River AI tenia just dos mesos de vida, TechCrunch va informar que l'empresa havia captat 1.100 milions de dòlars en una ronda liderada per General Catalyst i AMP PBC, amb la participació de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator i el fons sobirà de Singapur Temasek. El producte de River és una API facturada per token que permet a desenvolupadors i empreses aplicar aprenentatge per reforç i ajust fi amb LoRA sobre models de pesos oberts, sense necessitat d'un equip d'infraestructura propi ni maquinari car: l'empresa afirma que qualsevol companyia pot completar un entrenament de reforç complet en 15 o 20 minuts, a un cost entre dues i quatre vegades inferior al de les alternatives tancades.
Babuschkin planteja River com una alternativa a la idea que la IA acabarà substituint treballadors: la seva aposta és que els agents entrenats a mida es converteixin en una eina quotidiana de cada persona i empresa, "més com uns àngels guardians" que com a substituts, i que posar el control del model a les mans de qui el fa servir -en lloc de dependre exclusivament d'un grapat de grans laboratoris tancats- sigui la via perquè la IA es faci útil de debò. La magnitud de la ronda, per a una empresa amb just dos mesos d'existència, reflecteix fins a quin punt els grans inversors continuen apostant per l'entrenament personalitzat de models oberts com a front de batalla paral·lel a la cursa dels grans models de frontera.
River AI no ha fet pública la seva valoració després de la ronda, i les xifres de velocitat i estalvi de cost que promet l'empresa són encara afirmacions pròpies, no verificades de manera independent per tercers. És, a més, una companyia acabada de néixer, sense un historial de clients ni de resultats que permeti valorar si complirà les seves promeses a gran escala.