iaintel·ligènciaartificial.cat← Portada

INVERSIÓ · 4 MIN

Pangram capta 9 milions de dòlars i llança un detector d'imatges d'IA per fer front al «slop» que inunda internet

L'startup novaiorquesa, fundada per dos exalumnes d'intel·ligència artificial de Stanford, tanca una ronda liderada per Menlo Ventures i presenta Pangram 4, un model de detecció de text amb més d'un 99% de precisió declarada, juntament amb un detector d'imatges generades per IA encara en fase de proves.

Il·lustració editorial de Pangram capta 9 milions de dòlars i llança un detector d'imatges d'IA per fer front al «slop» que inunda internet
Escolta:

La proliferació de text i imatges generats per intel·ligència artificial a internet -el que ja es coneix col·loquialment com a «slop»- ha creat una demanda creixent d'eines capaces de distingir el contingut fet per una màquina del que ha escrit o fotografiat una persona, tant per a mitjans de comunicació com per a centres educatius i plataformes digitals.

La startup novaiorquesa Pangram, fundada fa poc més de dos anys pels exalumnes d'intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic de Stanford Max Spero i Bradley Emi, ha anunciat aquest 29 de juliol el tancament d'una ronda de 9 milions de dòlars liderada per Menlo Ventures, amb la participació de Haystack, ScOp, Script Capital i Cadenza. La companyia ha presentat alhora Pangram 4, un model de detecció de text que reclama una precisió superior al 99% a l'hora d'identificar escriptura assistida per IA i contingut híbrid humà-IA, entrenat amb desenes de milions de documents humans coneguts aparellats amb versions "mirall sintètic" generades per models de llenguatge de frontera, i capaç de detectar també programes "humanitzadors" de text. Alhora, ha obert l'accés en fase de proves a un detector d'imatges que analitza distribucions de píxels per identificar diferències estadístiques entre fotografies reals i generades per IA, fins i tot quan una imatge d'IA s'insereix dins d'una fotografia real, sense dependre de marques d'aigua. "Especialment el text que llegeixes, perquè canvia la manera com t'hi acostes: si has d'anar amb compte amb possibles al·lucinacions o si és una cosa que confies que ha estat ben investigada per un periodista de debò", ha explicat Spero sobre la importància de saber si un text ha estat escrit per una IA.

La notícia és rellevant perquè mostra com la mateixa cursa que dispara la generació de contingut amb IA alimenta ara un mercat paral·lel de detecció, en un moment en què mitjans, escoles i plataformes necessiten cada cop més eines forenses per mantenir la confiança dels seus lectors i usuaris davant la sospita creixent que un text o una imatge no siguin obra humana.

Pangram no ha revelat la valoració resultant de la ronda, les xifres de precisió que reivindica són pròpies de la companyia i no han estat auditades de manera independent, i el detector d'imatges es manté en fase de proves de recerca, sense data confirmada de disponibilitat general; històricament, les eines de detecció han tendit a anar per darrere dels models generatius més nous.

Mateix tema

Veure tot el tema →

Butlletí de dissabte

La setmana d’IA, en cinc minuts.