OpenAI Economic Research ha publicat un informe, titulat «How workers are unlocking new ways of working», sobre com els treballadors fan servir ChatGPT per a tasques que no formen part de la seva ocupació habitual. L'equip va analitzar més d'1,5 milions de missatges de ChatGPT relacionats amb la feina, generats entre abril i juliol de 2026, i hi va buscar patrons d'ús que es repetissin en el temps, no només experiments puntuals.
El concepte central de l'informe és el que anomenen «task crossover»: treballadors d'una ocupació concreta que fan servir la IA per completar tasques associades històricament a una altra professió, i que, un cop hi han provat sort, hi tornen de manera recurrent en comptes de quedar-se només en la primera prova. Segons l'informe, aquesta incorporació varia molt segons la disciplina: activitats com la comunicació amb clients o la redacció promocional tenen taxes altes de «permanència» en el temps, mentre que tasques més especialitzades, com la recerca jurídica, s'integren amb molta més dificultat en el dia a dia de qui no hi és expert.
La dada és rellevant perquè desplaça el debat sobre la IA i el treball: no es tracta només de si un lloc de feina «desapareix» o no, sinó de com els límits entre ocupacions es tornen més porosos quan qualsevol treballador pot assumir, encara que sigui parcialment, tasques que abans exigien un altre perfil professional. És un indicador primerenc de com l'accés a la IA pot anar traduint-se, mes a mes, en canvis reals en la manera d'organitzar la feina dins les empreses.
Cal llegir les xifres amb la cautela pròpia de qui les publica: és un estudi intern d'OpenAI sobre l'ús del seu propi producte, sense revisió externa independent, i mesura converses amb ChatGPT, no canvis reals verificats en llocs de treball, contractacions o acomiadaments. L'empresa té un interès comercial directe a mostrar que ChatGPT amplia les capacitats dels treballadors, per la qual cosa les conclusions haurien de contrastar-se amb dades independents del mercat laboral abans de generalitzar-les.