OpenAI manté des de fa mesos un ritme constant de renovació de la seva gamma de models, alternant llançaments de més capacitat amb versions pensades per abaratir les tasques d'alt volum. La sèrie GPT-5.6 Sol i Luna, pensada respectivament per a tasques complexes i per a feines senzilles i repetitives, ha estat la referència de preu fins ara.
La companyia ha presentat GPT-6 Sol i GPT-6 Luna amb preus d'API un 50% més baixos que els seus predecessors: Sol passa de 4 i 20 dòlars per milió de tocs (tokens) d'entrada i sortida a 2 i 10 dòlars, i Luna, de 0,20 i 1,20 dòlars a 0,10 i 0,50 dòlars. OpenAI atribueix la baixada a millores en el sistema de memòria cau i en la infraestructura d'inferència. Segons la seva pròpia avaluació interna de factualitat, basada en converses reals on els usuaris han senyalat errors dels models, GPT-6 Sol comet aproximadament la meitat d'equivocacions que el seu predecessor, i arriba a un nivell de fiabilitat comparable al d'Astra amb un cost molt més baix; Luna, amb més esforç de càlcul, pot igualar la factualitat de GPT-5.6 Sol a la centèsima part del seu cost per tasca.
El llançament s'emmarca en la mateixa setmana en què Anthropic ha tret una versió més barata de Claude Opus i SpaceXAI ha presentat Grok 4.7, en una cursa de preus que fa cada cop més accessibles els models de raonament avançat per a tasques d'alt volum com l'atenció al client o el processament de documents.
Les xifres de millora de fiabilitat provenen de mètriques internes d'OpenAI, no d'una avaluació independent, i estan lligades a un benchmark propi construït a partir d'errors que els mateixos usuaris han denunciat, no pas a un estàndard universal de precisió.