Els bancs d'inversió porten mesos provant xatbots generatius per alleugerir la feina de recerca i elaboració de materials que tradicionalment recau en analistes júnior, però toparen sovint amb dos problemes: l'accés a dades financeres de pagament fiables i la manca de traçabilitat de les xifres que generen els models.
OpenAI va presentar el 10 de setembre ChatGPT for Financial Services, un espai de treball basat en GPT-6 Astra pensat per a banca d'inversió i anàlisi d'accions, desenvolupat amb Morgan Stanley i Evercore com a socis de disseny. Incorpora de manera nativa dades de pagament de Daloopa, PitchBook, LSEG News, Crunchbase i Quartr, amb connectors addicionals a FactSet, S&P Global, Preqin i Datasite, i permet generar presentacions amb la plantilla pròpia de cada banc i citacions que remeten a la font original de cada xifra.
OpenAI sosté que integrar aquestes dades directament al producte evita els problemes d'accés i fiabilitat que tenien els connectors externs (MCP) fets servir fins ara, i que les citacions granulars permeten als analistes verificar cada dada contra el document original. És un pas més en la cursa d'OpenAI, Anthropic i Google per oferir versions especialitzades dels seus models a sectors concrets, amb la banca d'inversió com un dels primers objectius explícits.
Ni OpenAI ni els bancs socis han fet públic el preu del producte, quantes persones l'estan fent servir ja a Morgan Stanley o Evercore, ni cap avaluació independent de la precisió de les xifres que genera; de moment és un llançament de producte, no un resultat mesurat d'adopció.