MiniMax, una de les empreses d'IA xineses que competeixen amb OpenAI i Anthropic, va presentar el 19 d'octubre M3.1 Flash, la versió «Flash» de la seva nova generació de models. Els models d'aquesta mena es fan perquè siguin ràpids i barats, i serveixen sobretot per alimentar agents, és a dir, programes d'IA que encadenen tasques com ara escriure codi o fer clic i teclejar en un ordinador.
Segons l'empresa, M3.1 Flash millora la feina d'agents, de programació, d'ús de l'ordinador i de ciberseguretat, i fa la inferència en línia gairebé tres cops més ràpida: més de 200 tokens per segon en l'ús habitual i una mediana de més de 170. MiniMax xifra en un 70% el que s'estalvien en tasques d'agents respecte al model anterior i fixa els preus en 0,15 dòlars per milió de tokens d'entrada i 0,60 per milió de sortida. El model ja es pot fer servir per l'API de l'empresa i a través del seu pla M Plan i de MiniMax Code.
Als bancs de proves que publica l'empresa, el model treu un 73,7% a DeepSWE v1.1, una prova de programació, un 61,7 a OSWorld V2, que mesura com es mou un agent per un ordinador, i un 29,6 a Agents' Last Exam, i en aquestes dues últimes diu que és el primer entre els models xinesos. També esmenta un 82% a CyberGym i un 76,2 a BankerToolBench.
Convé llegir-ho amb prudència: tots els resultats són de l'empresa, sense que cap tercer els hagi repetit. El comunicat no diu quants paràmetres té el model ni amb quina llicència es publicarà; només que els pesos s'alliberaran «més endavant», sense data. Fins que això passi, no es poden comprovar de manera independent ni la velocitat ni les puntuacions.