Predir com evolucionarà un melanoma des del moment del diagnòstic ajudaria els clínics a decidir quin seguiment i quin tractament convenen a cada pacient. D'això va el projecte PredIHC-MEL, de l'Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida), que acaba de rebre finançament d'Oncolliga Lleida a través de la primera edició de la seva convocatòria d'ajuts a la recerca oncològica.
El nom complet del projecte és «Algorisme predictiu basat en immunohistoquímica per a l'estratificació molecular, el pronòstic i el tractament personalitzat de pacients amb melanoma primari». La investigadora principal és Anna Macià Armengol, del grup de Patologia Oncològica de l'IRBLleida. El conveni el van signar aquesta setmana Enric Martí, president d'Oncolliga Lleida, i Diego Arango, director de l'institut. La notícia no en precisa l'import.
L'equip aplicarà aprenentatge automàtic a dades que ja es recullen a l'assistència: informació clínica, histològica, molecular i genètica. L'algorisme buscarà patrons lligats al curs de la malaltia, al risc de metàstasi i a la resposta probable al tractament. Com que es basa en biomarcadors i tècniques que ja s'usen als hospitals, segons la notícia seria més fàcil d'incorporar a la pràctica clínica. La finalitat és una eina de suport a les decisions, no un substitut del criteri mèdic.
Cal recordar que és el principi del camí. La font només descriu l'objectiu i el mètode, no dona dates d'inici ni de final i no presenta cap resultat; l'eina haurà de demostrar que prediu bé i que serveix en la pràctica clínica abans d'arribar a l'hospital. De moment, és una aposta de recerca finançada per una entitat de pacients i professionals de Lleida.