Els models de llenguatge tenen un hàbit conegut: inventar referències bibliogràfiques que semblen reals. Quan un text científic en conté, comprovar-les a mà costa temps, i per això n'apareixen cada cop més en articles i informes.
Un equip de la Universitat de Nova York dirigit pel professor Dennis Shasha, de l'Institut Courant, ha publicat a la revista *Information* (MDPI) dues eines web. HallucinationNerd comprova si cada afirmació d'un document està recolzada per l'obra que cita, i etiqueta cada parell afirmació-cita com a «recolzada», «parcialment recolzada», «no recolzada», «contradita», «l'article citat no existeix» o «no s'ha pogut accedir-hi». ProtocolNerd ajuda els científics de laboratori a trobar protocols experimentals: els fa preguntes, en suggereix diversos i explica per què cadascun podria encaixar o no.
Per validar-les, els autors van fer servir arXiv per a la primera, i PubMed i Europe PMC per a la segona, amb proves que, segons Shasha, imiten els assaigs aleatoritzats per reduir biaixos. Els treballs porten els DOI 10.3390/info17111053 i 10.3390/info17111057.
L'article de Tech Xplore no dona xifres d'encert, així que no es pot verificar quant milloren les eines existents. ProtocolNerd només cobreix biologia molecular i química, i estendre-la a altres camps, com la psicologia o l'economia, requeriria un expert de cada àrea.