Nvidia ha publicat noves dades sobre el rendiment dels seus futurs xips Vera Rubin, la generació que ha de succeir l'actual Blackwell als centres de dades d'IA. Segons l'empresa, els racks NVL72 basats en Vera Rubin arriben a processar fins a 30 vegades més tokens per megawatt que els racks GB300 NVL72 actuals, i redueixen fins a 45 vegades el cost per token generat.
A diferència d'altres xifres de màrqueting basades en projeccions teòriques, aquestes dades provenen de proves de la firma independent SemiAnalysis amb el seu banc de proves AgentX, que reprodueix sessions reals de programació amb agents d'IA, incloent-hi el creixement del context, les crides a eines externes i la creació de subagents durant la feina. Les proves han cobert diversos models, entre els quals DeepSeek V4 Pro i Qwen3.5, funcionant sobre maquinari Vera Rubin en fase de preproducció.
La xifra és rellevant perquè l'eficiència energètica s'ha convertit en el coll d'ampolla real del creixement de la IA: els grans laboratoris i núvols ja no competeixen només per tenir més xips, sinó per treure'n més feina útil per cada megawatt de potència elèctrica disponible, un recurs cada cop més escàs i car. Un salt d'aquesta magnitud en tasques d'agents —que consumeixen molts més tokens que una simple pregunta a un xatbot— podria abaratir significativament el cost d'operar els assistents d'IA més exigents.
El mateix comunicat de Nvidia reconeix que les xifres «encara no reflecteixen el rendiment de la CPU Vera en tasques de crida a eines», és a dir, que la mesura és parcial i no cobreix tota la plataforma. Els xips Vera Rubin encara no estan disponibles comercialment, de manera que aquestes són dades de preproducció fetes públiques per l'empresa que els fabrica, no un benchmark totalment independent en condicions de producció.