Mentre els grans laboratoris xinesos d'IA compten els seus pressupostos d'entrenament en centenars de milions de dòlars, una startup pequinesa amb menys de 100 empleats ha aconseguit una valoració de 1.420 milions de dòlars sense haver publicat encara cap model propi. Es diu Naive AI, la va fundar el febrer del 2026 Dai Jifeng, professor associat del Departament d'Enginyeria Electrònica de la Universitat de Tsinghua, i en només set mesos ha tancat tres rondes de finançament per un total de 400 milions de dòlars.
Entre els inversors hi ha Tencent, IDG Capital, MPCi i HSG (l'antiga branca xinesa de Sequoia Capital). El que diferencia Naive AI d'altres laboratoris xinesos és l'estratègia tècnica: en lloc de preentrenar models nous des de zero, l'empresa parteix de models xinesos ja oberts i en modifica l'estructura, aplicant-hi aprenentatge per reforç i altres tècniques de postentrenament per millorar-ne el rendiment. El primer model, que encara no s'ha publicat, sortirà amb pesos oberts, descarregable i personalitzable per qualsevol usuari.
La notícia és rellevant perquè posa xifres a una tensió que ja preocupa els analistes del sector: segons dades de Rhodium Group citades pel mateix reportatge, els models xinesos d'IA generen només un 10% dels ingressos anuals recurrents d'OpenAI o Anthropic, però es negocien a múltiples de valoració molt més alts —163 vegades els ingressos en el cas de DeepSeek, davant de 34 vegades en el cas d'OpenAI—, un desajust que alimenta dubtes sobre la sostenibilitat d'aquestes valoracions si el mercat es tanca en sec.
Cal fer notar que Naive AI encara no ha publicat cap model ni cap resultat verificable, de manera que la seva valoració es basa únicament en l'equip fundador i la tesi d'inversió, no en un producte provat; a més, la sortida de Dai Jifeng de la seva anterior empresa, MiroMind, el gener del 2026, continua envoltada d'una disputa no resolta sobre la propietat intel·lectual que se'n va emportar.