Auscultar els pulmons d'un infant demana un estetoscopi i una persona que sàpiga interpretar el que sent. Un equip del Departament d'Intel·ligència Artificial Aplicada de la Universitat Nacional de Ciència i Tecnologia de Seül (SEOULTECH) ha provat si un telèfon mòbil podria fer una part d'aquest cribratge. L'estudi, signat per Seunggyu Jeong, Sungwoo Nam, Seongkwan Jung i Seong-Eun Kim, es va publicar el 30 de juliol a la revista revisada per parells *IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics*, i la universitat n'ha difós la nota aquesta setmana.
El problema de fons és que hi ha molts enregistraments amb estetoscopi electrònic i pocs amb mòbil, i un model entrenat només amb els primers falla quan escolta el so d'un micròfon de telèfon. Els autors van partir de gravacions de 611 nens de 0 a 6 anys, de les quals 147 tenien també la versió de mòbil presa als mateixos quatre punts del cos. Van filtrar i reduir l'àudio del mòbil i van afegir un mòdul que fa que el model aprengui les diferències entre els dos aparells dins d'un transformador d'espectrogrames d'àudio.
En les gravacions de mòbil del grup principal, el sistema va obtenir una puntuació F1 de 0,802 i una AUROC de 0,911, per sobre del model entrenat només amb mòbil (0,732) i del que barrejava els dos aparells sense més (0,708). En un grup extern de 48 nens amb només gravacions de mòbil, la F1 va ser de 0,744 i l'AUROC de 0,862, mentre que el model entrenat només amb estetoscopi gairebé no funcionava (F1 de 0,034).
Límits: els mateixos autors el defineixen com una prova de concepte i diuen que cal validar-lo amb grups més grans i de diversos centres, amb gravacions fetes a casa i amb diferents models de mòbil. No és una eina diagnòstica ni substitueix l'exploració d'un pediatre.