La cursa per l'IA ha generat en l'últim any un nou tipus d'empresa: laboratoris petits fundats per investigadors que abandonen els grans laboratoris —OpenAI, Anthropic, Google DeepMind— per explorar apostes tècniques més arriscades amb finançament propi. Mirendil, amb seu a San Francisco, n'és un exemple: la va fundar Behnam Neyshabur, coinventor de l'algorisme SAM, juntament amb Harsh Mehta, tots dos exinvestigadors d'Anthropic, per treballar en IA «autosuperadora» o d'autoperfeccionament recursiu.
Mirendil ha signat un acord plurianual amb Google Cloud per valor de més de 100 milions de dòlars, segons ha avançat en exclusiva TechCrunch dijous 6 d'agost. El pacte dona a l'startup accés tant a TPU de Google com a GPU de Nvidia, a més de clústers d'entrenament gestionats, per alimentar la seva recerca en sistemes que «segueixen millorant amb el temps» un cop se'ls assigna un problema, en paraules del mateix Neyshabur. Mehta ha destacat que la flexibilitat de maquinari «permet combinar càrregues de treball amb el tipus d'accelerador adequat» en cada moment. L'acord equival a aproximadament la meitat dels 200 milions de dòlars que Mirendil havia captat en una ronda llavor el juny passat, amb una valoració d'1.000 milions de dòlars.
La notícia és rellevant perquè mostra com Google Cloud diversifica la seva cartera de clients de computació més enllà dels grans laboratoris com Anthropic o OpenAI, i com la competència pel còmput d'IA arriba també a startups més petites però amb fundadors de prestigi. L'aposta de Mirendil és, a més, una de les apostes més ambicioses del moment: aspira que la seva IA pugui arribar a fer la feina d'un laboratori de frontera sencer, accelerant la recerca en camps com la medicina, la biologia o la ciència de materials.
Ni Mirendil ni Google han detallat el repartiment exacte entre TPU i GPU dins de l'acord, i el concepte d'IA autosuperadora continua sent, de moment, una aposta de recerca sense resultats demostrats a gran escala ni calendari concret de quan podria donar fruits pràctics.