Microsoft porta mesos defensant que la IA pot ajudar a resoldre els casos clínics que costen més de diagnosticar. Aquesta setmana n'ha publicat els resultats a la revista Science, i Mustafa Suleyman, el cap d'IA de l'empresa, ho presenta com un pas cap a la «superintel·ligència mèdica».
El treball descriu MAI-DxO, un sistema que coordina diversos agents d'IA que actuen com un petit equip de metges: pregunten al pacient, demanen proves i discuteixen el diagnòstic. En una simulació amb casos complexos del New England Journal of Medicine, va encertar el 83% de les vegades. Els metges de capçalera i els internistes generals, que treballaven sols i amb material de consulta, en van encertar el 36%.
Els propis resultats maten una mica el titular. Segons TechCrunch, la major part de la millora ve dels models de llenguatge de base i no pas de l'orquestració: GPT-5 sol arribava al 78,9% en els casos complexos, i amb MAI-DxO pujava uns quatre punts i el cost baixava uns 3.000 dòlars per cas. A urgències, la millora gairebé no es nota, i amb un model més feble com Gemini 2.5 Flash l'avantatge de l'orquestració és més petit que la distància amb els models forts.
Els límits són clars: és una simulació amb casos publicats, no una prova amb pacients, i el grup de comparació no inclou els especialistes ni els equips que atenen aquests casos a la pràctica. Microsoft prepara un estudi real amb el Beth Israel Deaconess Medical Center, a Boston, que compararà les recomanacions del sistema amb les dels metges amb pacients que hi donin el consentiment.