Les cadenes de subministrament globals combinen dotzenes de transportistes, duanes i modes de transport diferents, una fragmentació que sovint deixa retailers i fabricants sense visibilitat real de quan arribarà una mercaderia fins que ja és tard per reaccionar-hi.
MG Ship, una companyia de tecnologia logística amb seu a Singapur i respatllada per la xarxa de logística de comerç electrònic de Morning Global, va llançar aquest 3 d'agost una plataforma de seguiment multimodal basada en intel·ligència artificial que unifica en un sol sistema el seguiment en temps real i l'anàlisi predictiva d'enviaments marítims, aeris, terrestres i de paqueteria, amb visibilitat declarada a més de 220 països i més de 1.000 integracions amb transportistes i duanes. El sistema fa servir models predictius per anticipar retards, vigilar el rendiment dels transportistes i integrar dades d'enviament i duanes que també serveixen per a finançament comercial i gestió del capital circulant, amb l'objectiu declarat d'una precisió del 99% en els terminis estimats d'arribada. «Els retailers i fabricants ja no es poden permetre cadenes de subministrament reactives», ha declarat la consellera delegada de MG Ship, Suki Cheung.
La notícia és rellevant perquè és un exemple concret de com la intel·ligència artificial predictiva s'incorpora a un sector, la logística internacional, on els marges depenen directament de la capacitat d'anticipar problemes abans que es converteixin en ruptures d'estoc o penalitzacions per retard, en un moment en què retailers i fabricants de tot el món busquen eines que els donin visibilitat real sobre cadenes de subministrament cada cop més complexes i exposades a interrupcions geopolítiques.
Les xifres de precisió del 99% provenen de la mateixa companyia i no d'una auditoria independent, MG Ship no ha revelat clients concrets que ja facin servir la plataforma en producció, i no s'ha precisat com respon el sistema davant esdeveniments extraordinaris i poc predictibles, com el bloqueig d'una ruta marítima clau.