Decidir si un lunar s'ha de biopsiar o només vigilar és una de les tasques més habituals en dermatologia, i sovint depèn de l'ull del metge davant una imatge ampliada, la dermoscòpia. Un equip de la Clínica Mayo ha avaluat una eina d'IA pensada per ajudar en aquesta decisió.
L'estudi, publicat a la revista revisada per parells Mayo Clinic Proceedings, és retrospectiu i inclou 178 pacients i 261 lesions que van ser biopsiades i tenen diagnòstic confirmat. L'eina, anomenada DEXI (Dermoscopy Explainable Intelligence), és un model d'aprenentatge profund entrenat amb més de 66.000 imatges de dermoscòpia anotades. Dona a cada lesió una puntuació de risc de 0,0 a 10,0 i ressalta els trets que hi han pesat, com l'asimetria, la vora o el color. Amb el llindar de 3,0, DEXI va identificar correctament el 93,4% de les lesions cancerioses i el 75% de les no cancerioses. La puntuació mitjana va ser de 2,5 en les benignes, 7,8 en els càncers de pell que no són melanoma i 6,0 en els melanomes.
El resultat és que l'eina és prou sensible per no deixar passar gairebé cap càncer, però el 25% de lesions benignes marcades com a sospitoses podria portar biòpsies innecessàries. L'autora principal, Jenny Link, insisteix que DEXI «no s'ha d'utilitzar de manera aïllada» i que és «una dada més» per orientar el criteri clínic.
Els límits són importants: l'estudi és retrospectiu i d'un sol centre, l'eina no té en compte l'edat, els medicaments ni els antecedents de melanoma, i va funcionar pitjor amb nevus molt atípics i melanomes incipients. Els autors reconeixen que cal validar-la i refinar-la més.