LG AI Research, la divisió d'intel·ligència artificial del conglomerat sud-coreà, manté des de fa mesos una aposta per desenvolupar models de llenguatge propis sota la marca EXAONE, en un mercat dominat per laboratoris nord-americans com OpenAI i Anthropic i per un nombre creixent de models xinesos oberts com els de DeepSeek o Moonshot AI.
El 31 de juliol de 2026, LG va presentar K-EXAONE 2.0, un model de 750.000 milions de paràmetres —gairebé el triple que la primera generació— construït amb una arquitectura híbrida d'atenció i mescla d'experts (MoE), amb 37.000 milions de paràmetres actius i 256 mòduls especialitzats dels quals se n'activen vuit per a cada resposta. El model admet una finestra de context de fins a 262.144 tocs i amplia la cobertura lingüística a deu idiomes, entre els quals el coreà, l'anglès, el japonès i el xinès. LG ha substituït la llicència propietària anterior per Apache 2.0, que permet descarregar, modificar i utilitzar comercialment el model sense restriccions.
Segons les proves publicades per la companyia, K-EXAONE 2.0 obté una puntuació mitjana de 70,1 en 24 proves de referència repartides en nou categories d'avaluació, davant del 63,3 de la primera generació, i assoleix 94,4 punts en la prova de memòria de context llarg OpenAI-MRCR, per davant dels 93,0 de Qwen 3.5 i els 92,9 de DeepSeek V4 Pro Max. La publicació consolida Corea del Sud com un actor rellevant en la cursa dels models oberts de gran escala, en un moment en què governs i empreses busquen alternatives tant als models tancats nord-americans com als xinesos per motius de sobirania tecnològica.
Les xifres de rendiment provenen de proves internes de LG i encara no han estat verificades de manera independent per la comunitat investigadora. Tampoc es coneix el cost computacional d'entrenar i servir un model d'aquesta mida, ni quin ús comercial real en farà LG més enllà de la publicació dels pesos a Hugging Face i GitHub.