GitHub, la plataforma de Microsoft on es desa i es comparteix bona part del codi del món, ha presentat a la seva conferència anual Universe l'informe Octoverse, que resumeix l'activitat dels dotze mesos fins al 30 de setembre. Els desenvolupadors hi van pujar codi 17.900 milions de vegades, més que el 2024 i el 2025 junts, i es van fusionar 1.300 milions de sol·licituds de canvis (les propostes de modificació que es revisen abans d'incorporar-les a un projecte).
La xifra que més crida l'atenció és la dels agents d'IA. Al setembre, més del 40% d'aquestes sol·licituds van començar com un esborrany creat per un agent, davant del 17% del març: 110 milions només aquell mes. GitHub avisa que és un mínim, perquè no pot detectar tots els agents. La plataforma diu que té més de 225 milions de desenvolupadors i que el 61% dels usuaris de Copilot que trien model en fan servir més d'un.
En paral·lel, l'empresa ha llançat Copilot Fusion, un sistema que decideix quin model, o quina combinació de models, s'encarrega de cada pas d'una tasca (raonar, escriure codi, depurar-lo o fer servir eines). Segons Jay Parikh, vicepresident executiu de Microsoft, la versió Fusion Max queda a dos punts de Claude Opus 5.5 Max en un índex d'agents de programació, a la meitat de cost i amb un 40% menys de temps per tasca. També estrena Copilot code review Max per revisar codi, i des d'ara els clients d'Enterprise poden fer servir totes les funcions de Copilot pagant només els crèdits d'IA que consumeixin.
Les dades de rendiment i de cost són de l'empresa, que té tot l'interès a vendre Copilot, i no hi ha cap comparació independent. El recompte d'agents tampoc no diu quantes d'aquestes propostes acaben acceptades ni amb quina qualitat: que un agent comenci un esborrany no vol dir que el codi sigui bo. El que sí que mostren les xifres és la velocitat del canvi: en mig any, la proporció de feina que arrenca una màquina gairebé s'ha triplicat.