Els problemes d'optimització, com decidir en quin ordre ha de moure els contenidors una terminal portuària o quines rutes han de fer els remolcadors, se solen resoldre amb programes fets a mida per especialistes, un encàrrec que pot trigar mesos. Un equip de la Universitat Tecnològica de Nanyang (NTU), a Singapur, proposa que ho faci un model de llenguatge, i ho ha publicat a la revista revisada per parells «Nature Machine Intelligence» (DOI 10.1038/s42256-026-01307-8).
El sistema, anomenat LACE, parteix d'una descripció del problema escrita en llenguatge corrent. Primer el divideix en peces amb normes ben definides i després fa «evolucionar» un equip d'heurístiques (receptes de càlcul aproximades) que es complementen entre si, les avalua i les va afinant. En quatre problemes marítims nous, LACE va arribar al 97%-99% del millor resultat de qualsevol dels mètodes provats, amb una hora de treball i menys de 10 dòlars de còmput per problema. Segons l'article, altres sistemes basats en models de llenguatge, com FunSearch de Google, no van aconseguir produir algorismes viables per a aquests casos.
Si es confirma en altres àmbits, podria abaratir molt l'accés a programes d'optimització per a ports, hospitals o empreses de logística que no poden pagar un desenvolupament a mida. Els autors defensen que un bon disseny del sistema pot comptar més que un model més gros.
Les limitacions són clares. L'avaluació cobreix només quatre problemes del món marítim; l'ús per reassignar llits d'hospital és una aplicació futura, no una prova feta, i la comparació amb «mesos» i «centenars de milers de dòlars» del desenvolupament tradicional és una estimació dels autors, no una mesura.