L'ecografia de la part superior dreta de l'abdomen, on hi ha el fetge i la vesícula biliar, és una de les proves més habituals a urgències, però interpretar-la depèn molt de l'experiència de qui la fa i sovint s'ha de fer de pressa. Un equip encapçalat per Harrison Bai, de la Facultat de Medicina de la Universitat de Colorado, ha desenvolupat un model d'IA que combina les imatges amb el text dels informes i les dades clíniques per ajudar els radiòlegs en tot el procés.
Segons l'article, publicat a «Nature Communications» i difós ara en una nota de la universitat, el sistema es va entrenar amb 9.189 casos (594.099 imatges) d'un sol hospital universitari i es va provar en dos centres independents, amb 1.704 i 108 casos. Fa tres feines: classifica 16 troballes clíniques, redacta l'informe diagnòstic i ajuda a decidir si cal operar la vesícula, a partir de l'ecografia i de les dades del pacient. En la classificació va obtenir una àrea sota la corba (una mesura de 0,5 a 1 de la capacitat de distingir casos) de 0,82 a l'hospital d'origen i de 0,79 i 0,78 als altres dos. En una avaluació a cegues, els experts sovint reconeixien els informes escrits per la IA sense tocar, però no distingien els que un radiòleg havia revisat dels escrits del tot per un radiòleg.
L'interès és que no es limita a detectar una malaltia, sinó que cobreix la cadena sencera, de la imatge a l'informe i la decisió quirúrgica, una feina que consumeix molt de temps. «L'objectiu no és substituir el metge», diu Bai, que el presenta com un assistent integrat a la feina clínica: si la IA prepara un primer esborrany de l'informe, el radiòleg en guanya temps.
Els resultats de classificació són bons però no excel·lents, i baixen quan el model es prova fora de l'hospital on es va entrenar. La IA també comet errors als informes, encara que els radiòlegs que els van revisar diuen que eren fàcils de detectar. Els autors admeten que cal provar-lo en urgències reals abans de fer-lo servir de manera general i estudiar com afecta la col·laboració entre metge i IA a la precisió, a l'eficiència i als pacients.