Després d'un tifó o d'un incendi forestal, saber on són els edificis malmesos determina on van els equips de rescat i els ajuts. Les imatges de satèl·lit hi ajuden, però sovint arriben incompletes: els núvols, el fum o l'ombra tapen justament la zona que cal mirar.
Un equip dirigit per In Ho Cho, de la Universitat Nacional de Seül, amb col·laboradors de la Universitat Estatal d'Iowa i del Laboratori de Recerca de la Força Aèria dels Estats Units, ha publicat a la revista revisada per parells *Scientific Reports* un mètode que no necessita fase d'entrenament i es pot aplicar tot just després d'una catàstrofe (DOI 10.1038/s41598-026-72069-x). Compara imatges d'abans i de després, fa servir l'entropia de la imatge, una mesura del desordre, per detectar canvis en les estructures i l'entorn, i reconstrueix les zones amagades amb una tècnica estadística d'imputació anomenada *fractional hot deck*, ajudada de dades obertes públiques.
En el cas d'un tifó, amb més del 50% de la imatge tapada pels núvols, els autors afirmen que van predir els danys als edificis de la zona oculta amb un error inferior al 5%. També van provar el mètode en un incendi forestal, però sense xifres d'encert.
Els resultats s'han validat només en un tifó i una demostració amb un incendi, de manera que no se sap si el mètode funciona igual amb altres desastres, edificis o tipus de núvols. El sistema de càlcul de l'error tampoc no es detalla a la nota de premsa en què es basa aquesta notícia, i els usos que els autors apunten per a la planificació urbana o la defensa són expectatives, no resultats provats.