El dret és un dels sectors on l'adopció de la intel·ligència artificial generativa ha avançat més ràpid, perquè bona part de la feina d'un despatx —revisar contractes, buscar jurisprudència, redactar esborranys— consisteix a llegir i produir text, la tasca en què els grans models de llenguatge són més forts. Harvey, fundada per exadvocats i enginyers, s'ha convertit en un dels noms de referència d'aquesta onada.
Bloomberg ha informat el 9 de setembre que Harvey ha tancat una ronda de 550 milions de dòlars que la valora en 15.600 milions, coliderada per Lightspeed Venture Partners i Diffusion —una gestora de nova creació cofundada per l'inversor Kris Fredrickson, que ja donava suport a Harvey des de la seva etapa a Coatue Management—, amb la participació de Sapphire Ventures, Whale Rock Capital Management i inversors existents de l'empresa. La companyia, que ha superat els 400 milions de dòlars d'ingressos recurrents anuals, ha vist com la seva valoració pujava més d'un 40% en sis mesos i gairebé es doblava en nou, fins a acumular més de 1.550 milions de dòlars captats en total; segons l'empresa, ja treballa amb més de 3.000 organitzacions —davant les prop de 1.300 de començaments d'any—, entre elles el despatx Latham & Watkins, l'equip legal intern de Microsoft, el 80% dels bufets del rànquing Am Law 100 i cinc empreses de la llista Fortune 10.
La notícia és rellevant perquè Harvey diu que destinarà part d'aquest capital a desenvolupar models d'IA propis —el seu propi bloc de premsa parla de «tenir la seva pròpia intel·ligència»— en lloc de dependre exclusivament dels models de tercers com OpenAI, Anthropic o Google que fins ara han fet servir, un pas que, si es confirma, marcaria un canvi d'estratègia rellevant per a una de les aplicacions verticals d'IA amb més ingressos reals i clients corporatius de primer nivell.
Les xifres de creixement i de clients provenen de la mateixa empresa, no d'una auditoria independent, i cap font pública detalla encara quins models concrets pensa construir Harvey ni amb quin horitzó temporal; els salts de valoració tan ràpids en start-ups d'IA generen sovint dubtes sobre si es poden sostenir amb els ingressos reals a mitjà termini, uns dubtes que aquí encara no es poden resoldre amb les dades disponibles.