Cada vegada més gent demana consell als assistents d'IA sobre què comprar, què cuinar o com escalfar la casa. Si aquests consells porten un biaix, poden pesar en decisions que, sumades, afecten les emissions. Un equip de la Universitat de Waterloo (Canadà) s'ha preguntat si els models de llenguatge tendeixen a preferir l'statu quo, és a dir, mantenir les coses com són, en consells relacionats amb el clima.
L'estudi, revisat per parells i publicat el 7 d'octubre a la revista Environmental Research Communications, signat per Seth Wynes, Aarya Shah i Victoria Milardović, va analitzar 7.548 consultes (54.888 peticions en total) sobre compra de vehicles, receptes, calefacció i compromisos de política climàtica. Quan dues opcions només es diferenciaven pel fet de conservar o canviar la situació, els models tenien unes 7,5 vegades més probabilitats relatives de recomanar la que mantenia l'statu quo. Davant d'un pla ja en marxa deien «sí» el 70% de les vegades; davant d'un de nou, el 34%. Recomanaven el cotxe elèctric unes 4,1 vegades més sovint a qui ja en tenia un, i les recomanacions seguien l'adopció regional sense superar-la.
La conclusió dels autors és que el biaix és una pauta del model, no una opinió, i que els qui el fan servir per decidir-ho tot haurien de tenir-ho present. Wynes suggereix un truc senzill: demanar a l'assistent que defensi la possibilitat de fer alguna cosa nova. Els desenvolupadors d'eines climàtiques podrien corregir-ho amb instruccions de sistema.
Les limitacions són notables. Gairebé tots els models provats són anteriors al 2026 (com GPT-3.5-Turbo, GPT-4o o Gemini 1.5 Pro), i els dos models de 2026, Claude Opus 5 i GPT-5.6 Sol, només es van provar en les consultes sobre dilemes de política. Els autors tampoc no mesuren si les persones acaben canviant de conducta per aquests consells; això queda per a futures investigacions. El mateix text de la universitat no detalla els resultats de tots els àmbits.